ai产品经理

岗位定位
负责AI产品全生命周期管理，以技术理解力+业务洞察力+数据驱动，将大模型、NLP、CV、多模态、Agent等AI能力转化为可落地、有商业价值的产品解决方案，平衡技术边界、用户需求与业务目标。
核心职责
一、产品战略与规划
跟踪AI技术趋势（大模型、RAG、Agent、AIGC等），制定产品线路线图与成功指标
市场/竞品/用户研究，识别高价值场景，定义产品形态（API/SaaS/嵌入式/插件）
对齐公司战略，输出产品愿景、目标与落地路径
二、需求与方案设计
挖掘用户/客户痛点，转化为可落地的产品需求，撰写PRD、原型、流程与交互规范
定义AI能力边界：明确模型适用/不适用场景，避免“为AI而AI” 设计评测体系：准确率、召回率、响应时延、成本、 hallucination 控制等指标
三、技术协同与落地
协同算法/工程/数据团队：模型选型、微调、评测、数据策略、标注与治理
推进开发、测试、上线、灰度与放量，管控版本迭代与项目进度
把控算力、成本、合规与安全，确保产品稳定可用
四、运营迭代与商业化
数据埋点、A/B测试、效果复盘，持续优化体验与效率
对接运营/销售/客户成功，输出培训与赋能材料
探索商业化模式（订阅、按量计费、私有化部署），提升营收与毛利
五、合规与风险管控
遵循数据安全、隐私保护、内容合规、算法备案要求
建立AI产品风险管控机制，降低偏见、误导与安全隐患
任职要求
基础能力
3年+产品经理经验，有AI/大模型/智能推荐/对话系统等落地经验优先
熟练输出PRD、原型、流程图、项目计划与复盘报告
强跨团队推动、逻辑拆解、优先级管理与抗压能力
技术认知
理解机器学习、大模型、NLP/CV/多模态、RAG、Agent基本原理与边界
懂模型评测、数据 pipeline、算力成本、微调与提示工程基本逻辑
能与算法/研发高效沟通，不做“技术黑盒”
行业与业务
熟悉垂直领域（企业服务、电商、金融、教育、医疗、工业等）业务流程