职责描述:
1.参与边缘深度学习算法部署和优化,进行核心算法工程化和优化。
2.参与图像处理、识别算法设计、实现及性能优化。
3.参与搭建深度学习模型训练与推理框架
任职要求:
1.计算机、数学、电子信息类、自动化等相关专业。
2.熟悉图像处理、计算机视觉相关知识、熟练使用OpenCV或Halcon。熟练掌握Python、C/C++编程,熟悉Makefile、Cmake等自动编译链接工具。
3.对算法优化与加速有深入了解,有利用Neon/OpenCL/OpenGL实现算法的项目经验者优先,具有使用GPU/NPU/CPU对AI模型进行加速的经验,能够定量评估系统指标,熟悉CUDA编程,使用过ONNX和TensorRT经验的更佳。
4.熟悉ARM多核多线程优化策略,并优化前向传播库运算速度/内存消耗,熟悉ncnn等框架者优先。
5.熟悉Linux/Unix开发环境,熟悉Shell语言。
6.了解openvino、tensorrt等算法加速环境者优先。
7. 有深度学习模型量化、模型剪纸等优化方法的项目经验者优先。
8. 对于常用分类(ResNet、MobileNet),检测(YOLO/SSD/Faster/Mask RCNN)等算法原理熟悉并有相关实践经验
9. 沟通能力强,有团队协作意识
职位福利:五险一金、绩效奖金、加班补助、交通补助、带薪年假、餐补、通讯补助、周末双休