岗位职责:
1. 大模型平台搭建与适配:基于开源/商用大模型底座,完成模型选型、二次开发、微调优化与私有化部署,搭建贴合制造业业务特性的AI应用平台,
2. 制造业业务场景AI赋能:深度对接企业生产制造、研发设计、供应链管理、行政办公、客户服务等各部门业务需求,拆解业务痛点,设计AI应用解决方案,如智能质检、设备故障预测、研发辅助设计、等场景化应用,全面提升各部门业务效率与决策能力。
3. 系统集成与接口开发:负责AI平台与企业现有ERP、MES、WMS等制造业核心管理系统、生产设备系统的数据对接、实现数据互通构建一体化智能业务体系。
4. 模型优化与迭代升级:持续收集制造业业务端使用反馈,针对生产数据、业务数据优化模型效果,定期完成平台功能迭代与模型性能升级,贴合企业业务发展需求。
5. 行业技术调研与创新:跟踪大模型、AI应用领域前沿技术,结合公司业务发展规划,提出AI平台升级、新场景拓展的可行性建议,助力公司打造制造业AI应用核心竞争力。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、智能制造等相关专业,3年及以上AI应用开发、大模型落地相关工作经验,有制造业数字化项目经验者优先。
2. 熟悉主流大模型底座(如deepseek、文心一言、通义千问等),掌握大模型微调、私有化部署、向量数据库搭建等核心技术,具备独立搭建AI应用平台的实操经验。
3. 熟练掌握Python/Java等至少一门开发语言,熟悉FastAPI、Flask、Django等后端开发框架,了解MySQL、MongoDB等数据库,具备接口开发、系统集成的实战能力。
4. 了解制造业基本业务流程,熟悉生产制造、设备管理、供应链、研发等环节业务逻辑,能快速理解企业各部门业务需求,将AI技术与实际业务结合。
5. 具备较强的沟通协作能力与责任心,能跨部门对接业务需求,推进AI项目落地执行,有良好的抗压能力与学习能力。