一、 核心岗位职责

1. 多源数据管理
采集、整合自然环境、地理信息、气候信息等多领域异构数据；执行数据清洗、去重、标准化与质量校验，搭建并维护跨领域数据资源池，保障数据合规性与口径统一。
2. 交叉数据分析建模
开展陆海气等耦合关系分析，如天气-海洋联动机制等；运用统计分析、时间序列、机器学习等方法构建预测模型，输出气象预测等可落地的分析结论。
3. 可视化与报告输出
利用Tableau、ArcGIS、ECharts等工具开发跨领域数据可视化看板，动态展示环境-气象-海洋关键指标变化趋势；撰写专业分析报告，为科研项目提供数据支撑。
4. 技术创新与标准遵循
跟踪AI、大数据技术在陆海气交叉领域的应用趋势，探索技术创新场景；严格遵守生态环境、气象、海洋相关数据管理法规与行业标准，确保数据全生命周期合规。
二、 任职要求（分级）
1、本科及以上，大气科学、海洋科学、环境科学、地理信息科学、统计学、数据科学等相关专业，硕士及以上学历；
2、有环境/气象/海洋交叉领域科研项目或实习经验，5年以上陆海气综合数据分析工作经验
3、精通Python（Pandas、xarray、Scikit-learn）、SQL；掌握至少一种可视化工具（Tableau/ArcGIS/QGIS）；了解环境、气象、海洋基础数据格式与核心指标；掌握WRF、ROMS等数值模式基础操作；具备时空数据分析、多领域耦合模型搭建经验；
4、熟悉Hadoop/Spark分布式计算框架优先；能独立设计大型跨领域数据分析技术方案；精通AI算法在气象预测等场景的落地应用；熟悉相关行业政策与数据标准制定流程；
5、良好的逻辑思维、数据敏感度与报告撰写能力；具备基础跨团队沟通协作能力；较强的问题归因能力，能独立解决复杂数据处理与分析难题；