工作内容
1.数据诊断与问题发现
负责医药数据入库后的诊断工作,通过看板、可视化工具快速识别数据异常和规律
建立数据质量监控机制,持续跟踪数据健康问题
2.数据清洗与治理
对原始医药数据进行清洗、标准化、匹配和异常值修复
将"脏数据"转化为可用的、规范的干净数据,支撑后续业务分析
设计和优化数据治理流程,提升数据处理效率
3.数据探索与研究
深入挖掘原始数据价值,从数据中发现业务问题和机会点
结合医药行业知识,判断数据是否符合业务逻辑,提出改进建议
支持业务团队完成数据补充和信息完善工作
4.数据分析交付支持
配合业务团队完成从数据治理到分析交付的全流程
为下游分析、可视化、报告输出提供高质量数据基础
5.AI 工具应用
运用 AI 工具辅助数据处理和分析工作,提升效率
对 AI 输出结果进行人工校验和修正,确保数据准确性
任职要求
1.学历背景
本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息管理、药学、公共卫生等相关专业
2.行业经验
3 年以上医药行业数据分析或数据治理相关工作经验
熟悉医药数据特点(如医院渠道数据、药品销售数据、DTP 药房数据等)
有医药市场研究、医药数据分析公司工作经验者优先
3.技术能力
熟练掌握数据处理工具(如 Python、R、SQL、Excel 等)
具备数据清洗、数据质量管理实战经验
熟悉数据可视化工具(如 Tableau、PowerBI、Spotfire 等)
4.业务能力
能够从业务角度理解数据,判断数据合理性和完整性
具备良好的数据敏感度,能快速发现数据异常和规律
有较强的逻辑思维和问题解决能力
5.软性素质
工作细致认真,对数据质量有高标准要求
具备良好的沟通协作能力,能与业务团队高效配合
有好奇心和学习意愿,愿意探索新的数据方法和工具