AIDD研究员

岗位职责：
1.基于项目需求和新增数据，对现有AI模型(如活性预测、ADMET预测、分子生成等)进行迁移学习与微调，持续提升模型在特定靶点上的预测准确性与泛化能力；
2.协助团队，将优化后的模型应用于实际分子设计、构效关系分析、ADMET预测等任务中，支持先导化合物的发现与优化;
3.参与模型的性能监控及环境部署，确保模型稳定运行，并根据反馈快速迭代优化;
4.持续关注计算化学与AI领域的最新进展（如新架构、新算法），评估其在内部项目中的适用性，推动团队技术升级;
5. 制定清晰的开发计划，规范记录技术方案与实验结果，具备优秀的技术文档撰写及汇报能力；
6.完成领导安排的其他相关工作。

岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算化学、计算生物学、生物信息学、计算机科学等相关专业；
2.1年以上AIDD/CADD算法开发工作经验，了解新药研发流程，能独立承担模型优化任务，可接受优秀应届生；
3.具有扎实的深度学习理论功底，熟悉传统机器学习算法(RF、XGBoost、PCA等)
与深度学习模型(GNN、Transformer、扩散模型及预训练模型)在药物发现中的应用场景；
4.深入理解迁移学习、多任务学习、元学习等微调策略，能有效解决过拟合、欠拟合及数据不平衡等常见难题
5.了解计算模拟方法(FEP、TI、MM-PBSA/GBSA、MD),并熟悉增强采样、QM/MM等技术;能熟练使用 Schrödinger FEP+、AMBER、GROMACS等软件；
6.性格开朗乐观，有责任心，具备良好的沟通协作能力。