智能体研发工程师

1. 智能体架构设计与开发：负责AI智能体的核心架构设计，基于大语言模型（GPT、Llama等)搭建具备自主规划、决策、执行能力的智能体系统，实现从需求分析到系统落地的全流程开发。
2. 负责智能体核心逻辑开发，基于大语言模型进行智能体prompt工程优化、工作流设计、多步骤任务拆解与执行逻辑编写；

3. 实现智能体与外部工具、API、数据库、第三方平台的对接，完成工具调用、联网搜索、代码执行、文件处理、自动化操作等功能开发；

4. 优化智能体自主决策与反思机制，解决任务执行中的报错、逻辑漏洞，提升智能体自主完成复杂任务的能力；

5. 基于AI编程技术，实现智能体代码生成、调试、运行的一体化能力，适配Python/Java等主流开发语言；

6. 持续追踪/洞悉行业前沿技术动态（如多智能体协作、AutoGPT、Coze平台定制化开发等），将新技术落地到产品研发中；撰写技术文档、研发规范，沉淀智能体研发相关技术方案与经验。

岗位要求：

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化等相关专业，2年以上AI相关开发经验。

2.熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法基础与工程实现能力。

3.熟悉Java/C++/Go；熟练使用Git、Docker、Linux环境开发，掌握接口开发、API对接、数据库（MySQL/Redis/向量数据库）操作技能。

4.深入理解大语言模型的原理与应用，熟悉至少一种主流大语言模型（GPT-4、Llama 3等）的API调用与微调方法。

5.具备良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档与前沿论文，跟踪AI领域的最新技术动态；

6.熟悉国网光明大模型体系架构、功能模块及应用场景，了解其在电力行业文本处理、知识问答、业务分析等场景的落地应用；

7.熟悉全流程数据处理体系，包括数据采集、清洗、脱敏、去重、归一化、结构化转换、质量校验等环节；熟练使用常见数据标注工具、文本标注平台，掌握标注规范制定、标注质量抽检与验收流程。