AI工程师

一、岗位职责
1. 跟踪并研究AI领域（尤其是大模型应用方向）的最新技术动态，包括阅读英文技术论文、开源项目及技术博客；
2. 参与业务场景的可行性验证（POC）和关键原型（MVP）开发，快速验证技术方案；
3. 协助工程化团队进行技术选型、架构设计与核心模块开发；
4. 探索并集成主流大模型应用框架，提升产品智能化水平；
5. 与产品、算法、工程等多团队紧密协作，推动AI能力高效落地。
二、任职要求
1.学历背景：计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，毕业于211/985高校。
2.工作经验：1–3年相关工作经验。
3.技术技能：
（1）熟练掌握 Python，具备良好的编程习惯和工程能力；
（2）熟悉 TypeScript，有前端或全栈开发经验者优先；
（3）熟悉至少一种主流开源大模型应用框架（如 LangChain、LlamaIndex、OpenAGI、OpenCRAG、Claude Agent SDK、OpenWork 等）或 Code CLI 工具链；
（4）熟练使用 AI 编程辅助工具（如 Claude code、Cursor、Trae、Codex、GitHub Copilot）。
4.学习能力：具备优秀的英文技术资料阅读能力，能快速理解并复现前沿AI应用技术。
5.加分项
（1）有大模型Agent开发、RAG系统构建、LLM应用部署或开源项目贡献经验者优先；
（2）熟悉容器化技术（Docker）及容器编排（如 Kubernetes、Docker Compose），了解云原生部署流程；
（3）有CI/CD、模型服务化（如 FastAPI + Docker 部署 LLM 应用）或 MLOps 实践经验；
（4）有可展示的vibe coding项目。
三、职位诱惑
1. 真实业务场景驱动： 拒绝空转Demo，直接参与大模型技术在真实业务中的验证与落地。
2. 前沿AI技术试验田： 深度接触 Agent、RAG、智能工作流等热门方向，快速积累AI工程化实战经验。
3. 0到1建设机会： 参与数智化运营部AI能力体系搭建，从原型到产品共同推进。
4. 稳定平台长期成长： 依托上市集团资源与务实团队氛围，做有价值、可持续沉淀的AI工作。