急招制造业甲方自建数据库企业级(对接ERP、POS、OMS系统)ETL使用Kettle的3-5年经验的人,不符合条件的勿扰!
【岗位职责】
1. 企业级数仓与数据链路维护(核心职责): 负责公司底层数据仓库的日常运维与迭代。通过 ETL 工具,持续打通并整合金蝶 ERP(财务/供应链)、吉客云(电商)及线下门店等异构系统数据,保障数据流转的准确性与及时性。
2. BI 经营分析体系建设: 深入洞察新零售、烘焙电商及供应链业务线需求。必须有新零售、电商、快消品或餐饮/烘焙行业从业经验,利用 FineBI 独立设计并开发可视化数据看板(如:大促高管驾驶舱、门店客流漏斗、电商指标异动监控等),为管理层及业务团队提供决策支持。
3. 数据提效与自动化流程建设: 针对各部门手工填报、跨系统取数等低效痛点,利用 Python、RPA(如影刀)及飞书集成平台等多维工具,开发自动化数据采集与处理流程,消灭数据孤岛。
4. 业务洞察与数据分析: 基于 RFM、LTV 等分析模型,对全渠道会员、商品生命周期进行深度挖掘,输出具备业务指导价值的数据分析报告。
5. 前沿技术落地探索(加分项): 关注行业技术趋势,探索 AI 大模型(如智能舆情分析、ChatBI智能问数)在传统零售场景下的提效落地。
6. 底层架构升级与性能调优: 针对日益增长的全渠道业务数据,负责现有数仓架构的性能瓶颈排查与 SQL 调优。关注行业前沿数据架构,探索 MPP 架构(如 ClickHouse、Doris)或实时数据同步(CDC)在公司内部的落地可行性,推动底层数据流的准实时化升级。(非常重要!!)
【任职要求】
1. 学历与经验: 本科及以上学历(计算机、统计学、信息管理等相关专业优先),3-5年数据开发、数据分析或数据产品相关工作经验,有新零售、电商、快消品或餐饮/烘焙行业经验者优先。
2. 底层技术扎实: 极度精通 SQL,具备扎实的数仓分层建模(ODS/DW/ADS)经验;熟练使用 Kettle 等主流 ETL 工具。
3. BI 工具精通: 熟练掌握 FineBI(帆软),能独立完成从底层数据集准备到前端可视化看板开发的全流程。
4. 提效工具应用: 熟悉 Python(数据处理/爬虫),熟练使用 RPA(流程自动化机器人)优先。
5. 业务Sense与软实力: 具备较强的商业敏感度和业务逻辑梳理能力;沟通抗压能力强,能独立推动跨部门(财务、电商、供应链)的数据项目落地。
6. 数据调优:在精通传统关系型数据库与 ETL 的基础上,了解或熟悉分布式列式存储/MPP数据库(如 ClickHouse、Doris 等)者优先;具备千万级以上单表查询优化、慢 SQL 调优经验者优先。 7、工作时间9:00-18:00,一周工作六天,单休周日。