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算法工程师

1.2-1.5万
  • 兰州安宁区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

职位描述

深度学习大模型算法TransformerPyTorchTensorFlow
岗位职责:
1. 深入研究大模型架构与算法,推动算法创新,提升模型性能和效率,如优化Transformer架构以加速训练。
2. 负责大模型在垂直领域的预训练和微调,结合领域数据与业务需求,使模型精准适配,比如某个专业领域中让模型准确理解专业术语。
3. 探索新的大模型训练技术,如混合精度训练、分布式训练,降低训练成本和时间。
4. 与团队协作,为大模型应用提供算法支持,解决实际问题。
任职要求:
1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业,硕士及以上学历优先。
2. 具有3年以上深度学习算法研究经验,有大模型相关项目经验者优先。
3. 精通Python/C++编程语言,熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架。
4. 掌握机器学习、深度学习基础理论,熟悉大模型架构,如DeepSeek、GPT等。
5. 具备良好的数学基础,熟悉线性代数、概率论、最优化方法。
6. 有较强的研究能力和创新思维,在国际顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先。
7. 责任心强,能承受一定的工作压力;
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工作地点

兰州安宁区国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院-东门1楼

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职位发布者

倪女士/人事专员

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江苏秉信科技有限公司成立于2011年7月1日,注册资金1096.55万元,公司目前位于南京市雨花台区大数据产业基地,是专业从事行业应用软件开发、信息系统集成、数据挖掘分析、可视化技术应用的高新技术企业。秉信科技长期专注于电力系统自动化与信息化领域,自主研发的各类软件产品在国网供电公司建设数字化电网的背景之下,围绕能源互联网核心价值链,利用“模型、数据”标准化和关联性,应用“云、大、物、移、智"等先进技术,凸显“共享、智能、开放、安全”的特征,旨在实现“全业务信息感知、全系统协同控制、全过程在线决策、全时空优化平衡、全方位负荷调度”的愿景。秉信科技的产品涵盖电网调度运行指挥、电网检修计划、电网运行分析、电网设备监控、配网抢修指挥、电网物资管理、技能培训、大屏可视化等,一方面实现调度运行、运维抢修、项目物资、人力资源等业务的规范化、流程化管理,另一方面实现机构间数据的实时交互与共享,支撑电网指挥人员的信息感知与指挥决策,为大电网安全运行、清洁能源消纳和电力市场化运作提供完善的技术保障。凭借多年应用系统开发以及信息集成服务的积累,秉信科技已经成为电力行业内著名的应用系统解决方案提供商。
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