- 岗位职责
- 无人装备实验室建设支持
- 协同有关部门搭建无人机、无人车、无人船等无人装备的实验室测试环境,涵盖仿真平台部署、硬件在环测试系统集成、传感器标定设备调试等。
- 验证实验室环境与装备硬件(飞控板、电机控制器、传感器阵列)、通信链路(数传电台、5G / 卫星通信模块)、业务系统(任务规划平台、远程监控中心)的兼容性,分析硬件驱动适配、协议解析异常等技术问题。
- 建立实验室设备管理体系,制定测试工具链的版本控制与更新策略,保障测试环境的稳定性与可复现性。
- 测试开发与流程编排
- 基于无人装备核心功能(导航控制、避障算法、任务规划),进行测试,包括但不限于无人机飞行稳定性测试工具、无人车路径跟踪精度验证插件、无人船动力系统能效分析组件等,满足不同装备的测评需求。
- 设计全链路测试工作流逻辑,通过代码或可视化工具编排多环节任务,硬件初始化→算法注入→场景仿真→数据采集→结果分析,明确各测试环节的技术指标与验证方法。
- 负责测试工具的在功能测试与性能优化方面的应用,确保工具易用性与测试结果准确性。
- 测评能力建设与技术沉淀
- 收集行业内无人装备测试中的痛点,结合国家、行业标准提出优化方案。
- 整理无人装备测试过程中的技术经验,形成可复用的测试用例库、脚本模板、测评标准文档,提升团队整体测试效率。
- 跟踪无人系统测试技术前沿,参与制定实验室测评能力提升规划,推动测试技术与装备研发的深度融合。
- 能力要求
- 技术技能
- 硬件与环境部署:熟悉 Linux/ROS 系统操作,掌握 Docker
容器化部署技术,了解无人装备常用硬件接口、通信协议及传感器原理。 - 测试开发能力:精通 Python/C++ 编程语言,掌握主流测试框架,具备硬件在环测试、软件在环测试项目经验,熟悉实时数据处理。
- 工作流与集成:了解数字孪生技术在测试中的应用,掌握建模与仿真测试方法。
- 项目经验
- 有无人机 / 无人车 / 无人船测试项目经验,能独立完成仿真环境搭建与实装测试用例设计,具备多传感器融合测试、通信链路鲁棒性测试实战案例。
- 参与过至少 1 个无人装备测评能力建设项目(如自动驾驶功能安全测试、无人机抗干扰性能测评),熟悉从需求分析到测评报告输出的全流程。
- 了解无人装备与云端管理平台(如无人机管控系统、无人船远程运维平台)的集成测试场景,能识别软硬件协同测试的关键环节。
- 职业素养
- 需求转化能力:能将装备研发需求转化为可执行的测试方案,平衡测试覆盖度与资源投入成本(如针对边缘计算节点设计轻量化测试用例)。
- 问题解决能力:面对传感器数据异常、算法逻辑错误等问题,能通过日志分析(如 ROS Bag 数据回放)、硬件示波器调试定位根因并提出解决方案。
- 学习能力:跟踪无人系统领域新技术(如车路协同测试、无人机蜂群控制算法测试),快速掌握新型测试设备(如高精度差分 GNSS 接收机)的使用方法。
- 协作意识:与硬件 / 算法团队沟通时能准确定位测试问题,向非技术团队解释测评结果时具备清晰的逻辑表达能力,严格遵守装备测试行业规范。
- 加分项
- 熟悉无人装备相关GB\GJB,具备实验室 CNAS/CMA
认证筹备经验。 - 掌握自动化测试框架设计,能独立编写端到端测试用例验证装备全任务流程正确性。
- 有无人机 / 无人车 / 无人船实际操控经验,或参与过重大装备型号的测评验收工作。
- 岗位价值
- 技术衔接:打通无人装备研发与测评的技术壁垒,构建标准化测试体系,让研发团队快速定位设计缺陷,加速装备迭代优化。
- 效率提升:通过自动化测试流程编排减少人工操作环节(如自动生成测试报告、故障场景批量复现),实现测试工具与装备研发平台的无缝融合。
- 质量保障:建立覆盖功能、性能、可靠性的全维度测评能力,确保无人装备在复杂环境下的稳定性与安全性,降低装备交付后的运维成本。
能力沉淀:积累无人系统测试技术经验与行业标准知识,打造专业测评能力矩阵,支撑企业在无人装备领域的技术领先与市场竞争力。