400-885-9898
职位描述
深度学习大模型算法计算机软件人工智能
岗位描述：
1. 智能化数据处理与RAG pipeline 搭建
1. 核心要求
1. 智能化数据处理与RAG pipeline 搭建
- 基于 LangChain 或自研方案，构建高可用的数据清洗、脱敏、向量化服务；对接MySQL、Redis 等业务数据库，完成非结构化文本处理与向量索引构建，为业务提供毫秒级语义检索能力。
- 在服务器端部署 Stable Diffusion、ComfyUI 等图像生成引擎，封装成内部标准化API
- 通过 Python 脚本实现参数驱动、自动化生成、合成、回传全流程，打造 “数据输入→视觉输出” 的闭环生产系统。
- 使用 Python 开发微服务，作为胶水层连接 PHP/Java/Go 等现有业务系统与 AI服务
- 替代人工操作，实现数据比对、报表生成、内容分发等业务流全自动执行。
- 设计并实现统一的模型调用网关，完成 PII 敏感信息前置脱敏
- 负责本地化大模型部署与推理，确保核心数据与商业逻辑在内网闭环，物理隔绝外部安全风险。
1. 核心要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
- 精通 Python 开发，熟悉 FastAPI/Flask/Django 任一主流 Web 框架
- 扎实的 SQL 功底，能理解复杂业务库表结构，独立完成数据读写与清洗
- 熟悉 LLM 生态：OpenAI API、LangChain、RAG 流程
- 熟悉 AIGC 图像生成：Stable Diffusion / ComfyUI 部署与调用
- 有异构系统对接、老系统改造、微服务集成经验
- 极强的数据安全意识，杜绝明文密钥、敏感信息泄露
- 具备全链路交付能力，能独立推进从需求到实现的核心开发工作
- 对交付结果负责，具备良好的问题解决与项目推进能力
- 注重代码质量与工程化实践，有清晰的系统思考能力
- 熟悉 Linux 运维、Docker 容器化部署
- 有高并发接口、大规模数据处理实战经验
- GitHub 有 AI 中间件、工具链、部署脚本等开源项目
- 有本地模型部署、私有化大模型落地经验
工作地点
郑州二七区鼎盛时代(航海中路)B座
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职位发布者
崔女士/HR
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