1、AI蛋白质设计策略开发与实施:负责设计、开发并优化基于机器学习、深度学习等AI技术的蛋白质设计算法与计算工具,以实现对蛋白质功能、稳定性、亲和力等特性的精准改造。
2、跨项目技术支持:与公司内部抗虫、抗病、抗除草剂等多个项目组紧密合作,理解其蛋白质设计需求,并提供定制化的AI辅助设计方案,加速项目进展。
3、实验设计与数据分析:指导和参与相关蛋白质的湿实验验证,包括表达、纯化、功能表征等,并对实验数据进行深度分析,优化AI模型。
4、前沿技术追踪与创新:密切关注AI、计算生物学、结构生物学、合成生物学等领域的最新进展,积极探索和引入新的技术与方法。
任职要求:
1、拥有生物信息学、计算生物学、结构生物学、生物物理学、计算机科学或相关领域的博士学位。
2、在AI辅助蛋白质设计、计算蛋白质工程或相关领域有扎实的理论基础和丰富的研究经验,
3、有生物技术、制药或相关工业界工作经验者优先考虑。
4、AI与编程能力:精通至少一种主流编程语言(如Python),熟悉PyTorch,TensorFlow等深度学习框架,具备开发和实现复杂AI算法的能力。
5、蛋白质专业知识:熟悉蛋白质结构、功能、序列与结构的关系,了解常见的知识、技能蛋白质工程方法和原理。对蛋白质-蛋白质相互作用、酶设计、抗体工程等有深入理解者优先。
湿实验经验:具备一定的湿实验背景,了解蛋白质表达、纯化、结构解析、SPR/BLI等生物物理表征或细胞实验等操作者优先。