岗位职责:
1、设计并实现电池状态监测算法(SOC/SOH/SOP),涵盖卡尔曼滤波、安时积分法、开路电压法等传统算法,以及基于 LSTM/CNN 的 AI 预测模型。
开发电池均衡控制策略(主动 / 被动均衡),优化电池组一致性,延长循环寿命。
针对无人机高倍率放电(如 5C 以上)、极端温度(-20℃至 60℃)等场景,设计动态充放电控制算法,提升续航稳定性 20% 以上。
2、系统架构与软件开发
主导 BMS 软件架构设计,包括底层驱动(ADC/DAC/PWM)及多任务调度优化。
开发与无人机飞控系统的通信接口(如 DroneCAN协议),实现电池状态数据实时交互与协同控制。
完成硬件在环(HIL)测试及极端工况验证,确保软件鲁棒性(如热失控响应时间 < 10ms)。
3、安全与可靠性保障
依据 ISO 26262 标准进行功能安全设计,执行 FMEA/FTA 分析,确保 ASIL 等级要求。
设计故障诊断与冗余机制,支持 OTA 升级(AES 加密 + 签名校验),实现远程固件更新与健康管理。
协同硬件团队完成 BMS 与半固态电池、高倍率电芯的适配,确保能量密度达 320Wh/kg 以上。
4、技术文档与跨部门协作
撰写算法设计文档、测试报告及用户手册,保障代码可维护性与技术传承。
与电芯研发、飞控、测试团队紧密协作,推动产品从原型验证到量产交付(如大疆、亿航等企业的量产经验)。
任职资格:
本科及以上学历
1、核心技术能力:
嵌入式开发:精通 C/C++,熟悉 ARM Cortex-M 系列芯片,具备 RTOS移植与优化经验。
电池算法:掌握 SOC/SOH 估算、均衡控制、热管理等核心算法,熟悉电池等效电路模型(如二阶 RC 模型)。
通信协议:精通 CAN、I2C、SPI 等总线协议,熟悉 DroneCAN飞控通信协议者优先。
2、行业经验与工具链
3 年以上 BMS 软件开发经验,至少主导过 1 个无人机或高端消费电子领域的量产项目。
熟练使用进行算法仿真,掌握 Python 脚本开发(数据处理 / 自动化测试)。
熟悉 ISO 26262 功能安全标准,具备 FMEA/FTA 实施经验者优先。
3、极端环境适配能力
具备低温(-20℃以下)、高温(60℃以上)、高海拔等极端条件下的 BMS 优化经验,掌握温度补偿模型与动态电压调整策略。
熟悉电池热失控预警机制,能够通过 EIS(电化学阻抗谱)分析电池健康状态。
4、软技能与职业素养
具备跨学科协作能力,能快速理解硬件设计约束(如 PCB 布局对 EMI 的影响)并推动协同优化。
对行业技术趋势敏感,持续跟踪半固态电池、AI-BMS 等前沿方向,主导预研项目落地。