大模型应用开发工程师

工作职责
1. 基于LangChain、LlamaIndex等框架进行Agent应用开发，实现自主规划、任务拆解、工具调用及多步推理等核心功能。
2. 设计并优化RAG（检索增强生成）系统，提升大模型对外部知识的精准调用能力。
3. 负责Prompt Engineering策略制定，通过提示词设计赋能大模型，提升任务完成质量与效率。
4. 参与大模型应用的技术方案评审与性能优化，保障系统的稳定性与可扩展性。
任职要求
1. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础与工程化思维。
2. 熟悉LangChain、AutoGPT、LlamaIndex等大模型应用框架，有Agent开发实战经验。
3. 掌握RAG技术原理与实现方法，能独立搭建检索增强生成系统。
4. 具备Prompt Engineering能力，能通过提示词设计解决复杂业务问题。
5. 了解大模型底层逻辑，对多模态交互、工具链整合有一定认知者优先。