专业垂类大模型训练算法工程师

为响应国家教育数字化战略，助力职业教育“岗课赛证”改革落地，破解传统职教“产教脱节、数智适配不足”的痛点，推动职业教育专业垂类大模型的研发与产业化应用，现面向社会公开招聘职业教育技能教育专业垂类大模型训练算法工程师，诚邀深耕AI算法与职教领域的优秀人才加入，共筑数智化职教新生态，赋能技能人才培养与产业需求精准对接。
一、公司简介
我司聚焦职业教育领域，深耕教育数字化与AI技术融合创新，专注于职业教育技能垂类大模型的研发、训练与落地应用。依托职业教育“校企协同、岗课赛证融合”的核心逻辑，整合海量技能教学数据、行业标准规范与实训场景资源，打造适配各技能领域（如智能制造、新能源/智能网联汽车技术、机器人、轨道交通、服务型生产制造、电子商务等）的专属垂类大模型，为院校、企业提供智能化教学、技能测评、实训辅助等一站式解决方案，助力职业教育高质量发展，推动新质生产力背景下高素质技术技能人才培养。
二、招聘岗位
专业垂类大模型训练算法工程师（若干名）
工作地点：天津
工作模式：全职（可接受优秀应届生实习转正）
三、岗位职责
1. 负责职业教育技能教育垂类大模型（涵盖语言、多模态等类型）的核心算法研发与全生命周期管理，包括模型架构改进、预训练、指令微调（SFT）、对齐技术（RLHF/DPO）、参数高效微调（PEFT）等核心环节，确保模型适配职教场景需求。
2. 深入挖掘职业教育技能领域业务需求，结合“岗课赛证”改革要求，针对技能教学、实训指导、技能测评、智能答疑等具体场景，设计定制化模型训练方案，推动大模型在职教场景的精准落地与效果优化。
3. 负责垂类大模型训练数据的处理与优化，包括技能领域数据采集、清洗、标注、增强，构建高质量、结构化、场景化的职教技能语料库与知识库，保障训练数据的专业性与适配性，提升模型对技能知识点、实操流程的理解精度。
4. 优化模型训练效率与性能，研究并应用模型压缩、量化、加速等技术，解决大模型训练过程中的过拟合、推理速度慢等问题，适配职教场景下的部署需求（如智算一体机、校园智能平台等）。
5. 追踪大模型、AI Agent、多模态学习等前沿技术进展，结合职业教育技能领域特点，探索新技术在垂类模型中的应用，推动技术创新与产品迭代，保持团队技术竞争力。
6. 参与跨部门协作，配合产品、教研、工程团队，完成模型需求分析、方案设计、实验验证、工程化部署及持续监控迭代，撰写技术文档、实验报告，促进团队知识共享与技术能力提升。
7. 协助构建职业教育技能垂类大模型的评价体系，结合技能等级标准与教学需求，设计模型效果评估指标，通过“评价-反馈-优化”的闭环，持续提升模型的专业度与实用性。
四、任职要求
（一）基本要求
1.学历背景：硕士及以上学历（优秀本科可放宽至3年以上相关工作经验），计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、电子工程等相关专业，具备扎实的数学与算法基础。
2.工作经验：1-3年及以上大模型训练、NLP或多模态算法研发经验，有垂类大模型（尤其是教育、技能培训、工业技能等领域）研发经验者优先；优秀应届生（有相关项目实习经验）可投递。
3.专业能力：深入理解Transformer系列模型原理与架构，熟练掌握大模型预训练、微调、推理优化的核心技术；熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow优先），具备分布式训练（如DeepSpeed、Megatron-LM）实战经验。
4.编程能力：优秀的Python编程能力，熟悉Linux开发环境，具备良好的算法实现、调试能力，了解C/C++者优先；掌握大规模数据处理、数据清洗、数据增强技术，对数据质量有敏锐洞察。
5.职业素养：具备强烈的技术热情与自驱力，优秀的问题分析与解决能力，良好的跨团队沟通协作能力和责任心，能承受一定的工作压力，愿意深耕职业教育与技能垂类领域。
（二）优先条件
1. 有职业教育、技能培训、工业技能等相关领域从业或项目经验，熟悉“岗课赛证”体系、职业技能等级标准，了解职教场景核心需求者优先（如参与过职教智能平台、技能测评系统、虚拟仿真教学项目等）。
2.在大模型预训练、RLHF/DPO对齐技术、PEFT参数高效微调、RAG检索增强生成、AI Agent研发等方面有深入研究或项目经验者优先；有模型压缩量化、工程化部署经验者优先。
3. 熟悉至少一个技能领域（如智能制造、新能源/智能网联汽车技术、机器人、轨道交通、服务型生产制造、电子商务等）的专业知识，能快速理解技能教学与实训场景需求者优先；有相关行业技术认证者优先。
4.有开源项目贡献、个人技术博客者优先；具备多模态大模型研发经验者优先。
五、薪酬福利
1.薪资待遇：极具竞争力的薪资（12K-25K/月，根据经验与能力面议），年度调薪机会；核心骨干可享受股权激励、项目奖金、技术创新奖金。
2.基础福利：五险一金、带薪年假、法定节假日、带薪病假、婚假、产假等完善假期体系；以及各项节假日福利补贴。
3.成长发展：完善的培训体系（前沿技术培训、职教领域知识培训、岗位技能培训），清晰的晋升通道（技术线：工程师→高级工程师→技术专家；管理线：工程师→技术组长→技术经理）；定期组织行业研讨会、技术分享会，支持参加AI与职教相关会议、培训。
4.其他福利：定期团建、下午茶、校企合作资源对接机会；工作环境舒适，团队氛围开放，鼓励技术创新与试错，重视员工个人价值实现与职业成长。
六、招聘流程
简历筛选→ HR面试/技术初试（笔试、机试1轮）→技术复试（1轮） → 背景调查（核心岗位） → 录用通知 → 入职体检 → 办理入职