Agent开发工程师

职责描述：
1.技术架构与开发：参与Agent产品技术选型与架构设计，负责核心模块实现，攻关稳定性、并发及成本优化难题。
2.Agent能力设计：基于主流框架（LangChain、AutoGen等）开发智能体，实现任务规划、工具调用、记忆管理；封装Skill/Tools（API、数据库、业务逻辑），优化多智能体协同与提示词工程。
3.模型集成与工程化：配合算法完成大模型等服务化封装，负责推理加速（vLLM、TensorRT）、缓存策略、成本控制及RAG链路优化。
4.需求协同与交付：参与产品方案讨论，拆解技术任务并高质量交付，与前后端/数据团队协作打通业务闭环。
5.质量与性能：制定代码/测试规范，建立监控体系（成功率、响应速度、成本），快速响应线上问题。
6.技术创新与沉淀：沉淀最佳实践与组件库，跟踪Agent前沿技术（AutoGPT等），推动创新引入。
任职要求：
1. 教育背景：本科及以上，计算机、AI、数学等相关专业。
2. 工作经验：3年以上软件开发经验，至少1年Agent开发经验，有完整项目落地经验优先。
3. AI基础：扎实的Python/Java/Go编程能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架；深入理解提示词工程、RAG、模型微调者优先。
4. Agent核心能力：
● 熟练使用至少一种主流Agent框架（LangChain、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel）。
● 掌握任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等核心技术。
● 具备Skill/Tools封装能力（如数据库查询、API调用等），熟悉Function Calling原理。
5. 技术栈：精通Python/Java/Go之一，熟悉微服务、中间件（Redis、Kafka、ES）及RESTful API。
6. 数据库与向量检索：熟悉SQL及关系型数据库，掌握向量数据库（Milvus、Chroma等）及RAG优化。
7. 软素质：优秀的沟通协作与问题拆解能力，结果导向，具备技术攻坚能力。
8. 加分项：云原生经验（Docker、K8s、Istio）。大型企业数字化项目或工业/制造/营销/供应链行业背景。开源Agent贡献或技术博客/论文。熟悉大模型微调（Fine-tuning）或强化学习（RLHF）。