嵌入式算法工程师

岗位职责：
1、算法设计与实现：
负责将成熟的算法（如计算机视觉、点云处理、深度学习等）从PC端或服务器端移植到嵌入式平台（如ARM Cortex-A/M系列、NPU等）。根据业务需求，设计适用于资源受限环境的轻量级算法模型或数据处理流程。
2、性能优化与加速：针对嵌入式硬件架构（如CPU多核、GPU、DSP等）进行底层代码优化，提升算法运行效率。
负责深度学习模型的压缩、剪枝、量化（如INT8、FP16量化），利用硬件加速器（如NPU、TPU、FPGA）进行算子开发和推理加速。
3、系统集成与调试：与软件开发工程师、硬件工程师协作，将算法模块集成到底层驱动、实时操作系统（RTOS）或嵌入式Linux系统中。
配合硬件进行传感器（如摄像头、激光雷达、IMU）的选型、数据采集与标定，确保输入数据的质量和稳定性。
4、文档与维护：编写算法设计文档、接口文档和测试报告。
任职资格：
1、教育背景：计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关专业，本科及以上学历。
2、工作经验：3年以上嵌入式平台算法开发经验。
3、编程能力：精通 C/C++，具备良好的代码规范和嵌入式开发调试能力。熟悉 Python，能够进行算法原型验证和数据分析。
4、熟悉交叉编译环境搭建（如GCC工具链、CMake）。了解 RTOS（如FreeRTOS、RT-Thread）或 嵌入式Linux 环境下的多线程编程与进程间通信。
5、具备独立分析和解决问题的能力，对软硬件协同工作有深入理解。有责任心，具备良好的团队沟通与协作精神。