400-885-9898
职位描述
深度学习Transformer搜索/推荐算法PyTorchPython召回算法互联网人工智能电子商务
岗位职责
1.设计并迭代多路召回策略，提升推荐覆盖率与转化率。开发多目标排序模型，优化实时反馈链路；
2.构建多模态搜索能力，优化语义理解与向量检索效果。解决长尾查询问题，提升搜索无结果率与用户满意度；
3.主导A/B实验设计，分析核心指标，推动算法快速选代。与数据团队协作，构建用户画像与内容标签体系，强化特征工程；
4.与相关团队配合，实现低延迟接口与交互优化。结合第三方云服务，优化混合推荐策略。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业。1年以上推荐/搜索算法经验，有独立模块开发案例；
2.熟悉经典算法与深度学习模型。熟练使用 Python，掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，熟悉SQL数据库，熟悉ES等常用搜索引擎；
3.熟悉常用召回算法，特征分析，多路召回。熟练搭建AB测试场景；
4.具备数据敏感性，能通过日志分析定位效果瓶颈；
5.了解分布式基础，能配合完成服务部署。
1.设计并迭代多路召回策略，提升推荐覆盖率与转化率。开发多目标排序模型，优化实时反馈链路；
2.构建多模态搜索能力，优化语义理解与向量检索效果。解决长尾查询问题，提升搜索无结果率与用户满意度；
3.主导A/B实验设计，分析核心指标，推动算法快速选代。与数据团队协作，构建用户画像与内容标签体系，强化特征工程；
4.与相关团队配合，实现低延迟接口与交互优化。结合第三方云服务，优化混合推荐策略。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业。1年以上推荐/搜索算法经验，有独立模块开发案例；
2.熟悉经典算法与深度学习模型。熟练使用 Python，掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，熟悉SQL数据库，熟悉ES等常用搜索引擎；
3.熟悉常用召回算法，特征分析，多路召回。熟练搭建AB测试场景；
4.具备数据敏感性，能通过日志分析定位效果瓶颈；
5.了解分布式基础，能配合完成服务部署。
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工作地点
南京建邺区新城科技园国际研发总部园
认证资质
营业执照信息
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职位发布者
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