测试工程师

一、岗位职责
1.负责公司人工智能类产品全生命周期测试工作，包括但不限于大模型产品（电力场景适配）、计算机视觉相关算法及应用、智能硬件（算力设备等）、语音识别类产品的测试设计、执行与优化，保障产品质量与用户体验。
2.深入理解人工智能类产品业务逻辑及技术架构，梳理产品需求，制定详细的测试计划、测试用例，覆盖功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试及AI专项测试（如模型准确率、鲁棒性、泛化能力等）。
3.执行测试用例，精准捕捉产品缺陷，详细记录缺陷信息、跟踪缺陷状态，推动研发、运维等相关部门高效闭环，定期输出测试报告，同步测试进度与质量风险。
4.负责测试环境搭建、维护与优化，适配人工智能类产品测试特性（如大模型测试环境、计算机视觉算法测试数据集、智能硬件联动测试环境、语音识别测试环境及语料库等），提升测试效率。
5.参与产品需求评审、技术方案评审，从测试角度提出合理化建议，规避潜在质量风险，推动产品需求、研发流程的优化完善。
6.梳理人工智能类产品测试痛点，探索优化测试方法、引入合适的测试工具，推动测试自动化落地，提升测试覆盖率与测试效率。
7.配合团队完成测试文档归档、知识沉淀，协助开展新员工测试相关培训，参与质量保障体系的搭建与迭代。
8.严格遵循公司质量标准及人工智能产品相关测试规范，确保测试工作合规、有序开展，保障产品稳定上线与迭代。
二、任职要求
（一）学历及专业
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息技术等相关专业，1-3年测试相关工作经验；具备人工智能类产品测试经验（大模型、计算机视觉、智能硬件、语音识别等）者优先。
（二）专业技能
1.具备扎实的软件测试理论基础，熟悉测试流程、测试方法及常见测试工具（如JIRA、Postman、Selenium、Appium等），能独立完成测试计划制定、用例设计、缺陷管理全流程工作。
2.具备人工智能类产品测试经验，熟悉至少一个AI领域（大模型、计算机视觉、智能硬件、语音识别）的测试特性，了解AI产品核心指标（如模型准确率、召回率、响应速度、语音识别准确率、识别速度等）的测试方法。
3.了解大模型、计算机视觉、语音识别相关基础原理，能配合研发团队完成AI算法及应用的测试，能定位常见的功能、性能及算法相关缺陷。
4.具备一定的脚本编写能力（如Python）者优先，能独立完成简单的自动化测试脚本开发，或使用自动化工具实现测试效率优化。
5.具备良好的数据敏感度，能处理测试过程中的相关数据集（含语音语料库），协助完成AI产品的专项测试（如数据集准确性验证、模型鲁棒性测试、语音识别准确率测试等）。
6.了解智能硬件测试基础流程，能配合完成算力设备、智能终端等相关产品的联动测试者优先。
7.具备良好的问题分析与排查能力，能快速定位测试过程中的复杂缺陷，清晰梳理缺陷根因并推动解决。
（三）素质要求
1.具备极强的责任心、严谨细致的工作态度，对产品质量有严格的把控意识，杜绝遗漏关键缺陷。
2.具备良好的沟通协调能力，能高效对接研发、产品、运维等多个部门，清晰反馈测试问题、同步测试进度。
3.具备较强的学习能力与适应能力，能快速掌握人工智能类新产品、新技术的测试方法，适应业务快速迭代节奏。
4.具备良好的抗压能力与团队协作精神，能主动承担测试任务，高效完成项目测试交付，配合团队达成质量目标。
5.遵守公司规章制度，保守公司商业机密及技术信息，具备良好的职业素养。