更新于 1月21日

高级人工智能算法工程师

2-3万
  • 西安长安区
  • 5-10年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 免费班车
  • 同事很nice

职位描述

深度学习机器视觉PyTorchTensorFlow端到端解决方案大模型定制化多模态融合
工作职责
1. 深耕低空、边海防等复杂场景,主导机器视觉算法的全链路研发,从需求拆解到方案落地,设计并迭代目标检测、多目标跟踪、语义分割的端到端解决方案,攻克强光、雾霾、遮挡等极端环境下的感知精度瓶颈。
2. 负责大模型在垂直场景的定制化落地闭环:主导领域数据的清洗、标注与增量学习体系搭建,设计高效微调策略(如LoRA、QLoRA),推动模型轻量化部署(TensorRT/ONNX优化)与推理性能调优,解决小样本、低算力场景下的模型适配问题。
3. 统筹算法团队的技术规划与项目管理:制定季度技术路线图,牵头核心技术攻关(如跨模态融合、边缘智能推理),建立算法效果评估体系(如mAP、FPS、召回率),推动技术成果向产品化转化。
4. 跟踪AI前沿技术(如Transformer架构演进、多模态大模型),结合业务场景进行技术预研与落地验证,输出专利或技术白皮书,提升团队在行业内的技术影响力。
任职要求
1. 统招硕士及以上学历,计算机、人工智能、模式识别等相关专业,精通深度学习、计算机视觉基础理论(如CNN、Transformer、注意力机制)。
2. 具备6年以上AI算法研发经验,其中3年以上机器视觉或大模型落地经验,熟练掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),能独立复现顶会(CVPR/ICCV/ECCV)算法并进行工程化改造。
3. 有低空安防、边海防等复杂场景算法优化经验者优先,熟悉小样本学习(Few-shot/Zero-shot)、域自适应(Domain Adaptation)、模型压缩(蒸馏/剪枝)等技术。
4. 具备团队管理或技术负责人经验,能带领5人以上团队完成跨部门协作项目,有从0到1搭建算法体系的成功案例。
5. 优秀的问题分析能力与工程落地意识,能快速定位并解决生产环境中的算法性能问题,具备良好的技术文档撰写与沟通表达能力。

工作地点

西安长安区高新区西部大道158号

职位发布者

郭皓月/HR

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公司Logo西安天和防务技术股份有限公司
西安天和防务技术股份有限公司是一家以军民两用关键技术创新和产品研发为核心支撑的新型高科技企业。公司围绕综合电子信息、先进通信与物联、数字海洋三大业务方向,军工装备、智能安防、综合电子、通信电子、智能海防五大业务板块,以西安科研中试基地和5G通讯产业园为中心,在海南、陕西、新疆、北京、南京、成都、广州等地基本完成产业布局,拥有15家公司,构建了比较完备的科研、生产、市场体系。公司建有三个技术研究院、七个研发中心,围绕系统规划、智能微波、智能探测、超材料、大数据、微系统六大核心技术创新和产品研发,培养专业的科研和工程化团队,已有各种专利1000多项,在技术预先研究、领先应用和技术产品化、工程化方面形成持续稳定的创新能力。薪酬、福利:公司致力于为优秀员工提供具有竞争力的薪酬待遇,每年均对业绩优秀人员有针对性进行薪资调整。公司按上市企业规范化治理要求构建了法定福利及公司特有的全面福利体系,为员工提供如下福利:五险一金:养老、医疗、失业、工伤、生育、住房公积金专项培训:入职培训、职业素养培训、技能提升培训等带薪培训奖金奖励:专利奖、技术创新奖、优秀员工奖、优秀团队奖、特殊贡献奖等假期福利:双休、法定节假日、带薪年假、带薪病假、婚/丧/产假、男员工陪产假、节日福利短期激励:年终绩效奖金、项目奖金、专项奖金等长期激励:股权激励、期权激励等博士后补贴:安家费、项目补贴及配套资源等其他福利:全勤奖、工龄工资、员工餐、通勤班车、免费健身设施、免费体检、及员工亲属体检优惠政策、提供过渡宿舍等
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