岗位职责:
1.火控解算与弹道算法设计
负责防空武器系统的火控解算模型建立,设计高精度的目标瞄准诸元解算算法,计算拦截点、发射方位角及射击提前量。
负责导弹/拦截弹的全弹道仿真与计算,基于气象条件、目标运动状态及导弹动力学特性,解算发射包线和杀伤区。
设计多目标环境下的火力分配算法,综合考虑拦截概率、拦截时间和资源消耗,实现最优打击方案的自动生成。
2.制导律与控制策略开发
设计导弹飞行中段的无线电指令制导与雷达波束制导算法,生成实时的引导控制指令。
研究针对高机动目标的末端拦截策略,设计预测制导或复合制导逻辑,提升系统对复杂航迹目标的跟踪与打击精度。
协同通信工程师,优化制导指令下发的时序与逻辑,确保在极短的时间窗口(秒级)内完成从决策到发射的闭环控制。
3.仿真验证与效能评估
搭建数学仿真验证环境(Matlab/Simulink),进行全流程的弹道仿真、误差分析及毁伤概率评估。
参与硬件在环(HIL)仿真测试,验证火控算法在真实计算平台上的实时性与稳定性 。
分析实弹打靶或半实物仿真数据,对制导精度进行复盘分析,持续优化控制模型参数。
4.软件工程化实现
负责核心控制算法的工程化落地,将数学模型转换为高效、可靠的 C/C++ 代码。
配合嵌入式软件工程师进行算法移植与性能调优,确保算法在资源受限的嵌入式平台或高负载的火控计算机上满足硬实时要求。
任职要求:
1.控制科学与工程、飞行器设计、航空宇航科学与技术、导航制导与控制等相关专业,硕士及以上学历,3年以上防空导弹、火控系统、无人机飞控或相关领域的算法设计与开发经验。
2.精通比例导引(PN)及其变种算法,熟悉无线电指令制导、波束制导等经典制导体制原理 。Matlab/Simulink进行算法建模与仿真验证。
3.扎实掌握飞行力学、空气动力学、现代控制理论(PID、最优控制、鲁棒控制)及轨道力学基础。熟悉坐标系转换(ECI/ECEF/NED等)及运动学建模。熟练掌握 C/C++ 编程语言。具备将算法模型转化为工程代码的能力。
4.了解卡尔曼滤波(KF/EKF/UKF)在目标跟踪与状态估计中的应用。
5.熟悉深度强化学习(DRL)在智能空战决策或轨迹规划中的应用者优先。
6.有多弹协同制导或无人机蜂群控制算法研究经验者优先。
7.熟悉VxWorks或Linux RT等实时操作系统下的算法开发与调试者优先