AI算法工程师

岗位职责
（一）AI算法研发
1. 负责研究、设计和开发各类AI算法，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的算法，以满足项目特定需求。
2. 根据项目需求，选择合适的AI模型架构，如Transformer、CNN、RNN等，并进行优化和改进，提高模型的准确性、稳定性和效率。
3. 运用Python、TensorFlow、PyTorch等主流AI开发框架，实现AI算法和模型的编程实现，并进行调试和测试。
（二）数据处理与分析
1. 负责AI项目相关数据的收集、整理、清洗和标注工作，确保数据的质量和可用性，为模型训练提供优质数据。
2. 运用数据分析工具和技术，对数据进行探索性分析，挖掘数据中的潜在规律和特征，为模型优化和业务决策提供数据支持。
3. 建立和维护数据管理流程和规范，保障数据的安全性、完整性和一致性。
（三）模型训练与优化
1. 使用大规模数据集对AI模型进行训练，监控训练过程，及时调整训练参数，确保模型收敛和性能提升
2. 运用模型评估指标和方法，对训练好的模型进行评估和分析，找出模型存在的问题和不足。
3. 根据评估结果，对模型进行优化和改进，如调整模型结构、增加训练数据、改进训练算法等，不断提高模型的性能和泛化能力。
（四）技术研究与创新**
1. 关注AI领域的最新技术发展动态和研究成果，不断学习和掌握新的AI技术和方法，提升自身技术水平
2. 结合公司业务需求和技术发展趋势，开展AI技术预研和创新工作，探索新的应用场景和业务模式，为公司创造技术价值。