更新于 3月10日

数据挖掘研发工程师(J13444)

1.5-2.2万·13薪
  • 合肥包河区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招7人

职位描述

JavaPython
岗位职责:
1、负责对接业务条线(主要有设备,工艺,质量等)的数据挖掘及分析需求,协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理:
2、负责推进与子公司业务方联合分析建模工作,为业务方提供模型应用支持:
3、负责模型特征库和指标体系建设,协助完成模型数据需求整合,包括业务含义和业务口径梳理,推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证:
4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型,包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。
任职要求:
1.硕士及以上学历,统计学、应用数学、信息与计算科学、运筹学、计算机科学等数学与计算机相关专业,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础;
2.具有数据挖掘等方面的项目经验;
3.能熟练运用Python\Java等数据挖掘工具和技能(至少精通一种);
4.有志于制造业业务数据分析,具有自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力;
5.善于从商业角度解读数据,能推动数据分析结果落地和应用创新;
6.良好的团队沟通合作能力。

工作地点

合肥包河区国轩高科工程研究总院566号楼

认证资质

营业执照信息

职位发布者

罗女士/HR

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国轩高科股份有限公司创立于2006年,总部位于安徽合肥,是具有全球竞争力的新能源电池企业和绿色能源解决方案商。于2015年5月成功上市,股票代码SZ:002074.。公司主营磷酸铁锂材料及电芯、三元材料及电芯、动力电池组、储能电池组及电池管理系统等,产品广泛应用于乘用车、商用车、专用车等新能源汽车领域,并为储能客户提供绿色能源系统解决方案。国轩高科是重技术型公司。研发投入占比多年超10%,在全球布局八大研发中心、四大验证平台,研发人员突破7000人,创造了10000多项覆盖电池全产业链的全球专利技术,国轩高科标准电芯获大众汽车全球首家定点,“金石电池”进军固态电池领域,实现从0到1的创新。国轩高科是高国际化电池企业。德国大众是国轩高科第一大股东,布局中国、亚太、美洲、欧非四大业务板块,建有覆盖电池材料、电芯制造、Pack产品的全球二十个制造基地,致力于让绿色能源服务人类。国轩高科是全产业链电池企业。构建从电池原料的矿产开采、材料生产、电池制造、产品应用,再到电池回收利用的垂直一体化产业链,是全球极少数拥有全产业链制造能力的电池企业之一。公司秉承“让绿色能源服务人类”的使命,坚持产品为王、人才为本、用户至上,积极构建以材料科学和数字科学为基础的能源科学体系。未来,公司将加速提升市场力、产品力、制造力和资本力,发展成为全球领先的绿色能源解决方案商。
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