ai赋能工程师

1. 业务场景解决方案落地
负责完成AI赋能方案试点项目的部署实施，助力设计团队实现“多方案智能比选与优化”；结合咨询设计、策划、项目管理、成本核算等业务提效需求，探索AI赋能具体场景的解决方案。
2.知识库与智能工具体系建设
参与构建并持续优化基于AI的本地化管理及专业知识库；负责或参与公司专业知识的结构化处理与智能检索功能开发；探索开发或引入轻量化SaaS工具、专业智能体原型。
3.垂类模型与数据产品探索
探索核心业务场景的垂类模型应用开发；探索基于“知识库+大模型+智能体”的新型服务场景，为数据增值服务业务提供技术实现支持。
4.管理赋能及技术支撑
协助职能部门探索流程自动化、智能报告生成、数据分析、档案应用等管理提效场景；组织或支持“AI创新实践营”等内部培训与赋能活动；跟踪设计行业的AI技术动态与工具，撰写相关应用报告，为公司决策提供专业技术建议。
5.核心技术要求