AI应用开发工程师

一、岗位职责
1. 参与AI相关大模型工具平台的选型、部署和实施，确保系统的稳定性、可用性、扩展性和安全性；
2. 参与基于大模型的AI应用的设计、开发与优化；
3. 能够深入理解业务需求，建模AI应用场景，编制实施方案，并能根据方案展开研发工作；
4. 实施和优化提示词工程、检索增强生成（RAG）和微调技术；
5. 负责专业领域的数据收集、处理及分析，建立高质量数据集，为AI模型训练提供有力支撑；
6. 基于AI能力，实现数据加工、数据提取、NL2SQL、RAG、问答等业务需求。
二、技能要求
1. 熟悉dify、ragflow、n8n等开源技术与开发框架，在此类平台上开发过具体AI应用优先；
2. 熟悉提示词工程编写原则，可针对具体场景编写和调优提示词；
3. 理解RAG架构原理，熟悉知识库构建流程，包括文档分段、文本嵌入、索引构建、召回设置等；
4. 熟悉MySQL、Oracle等数据库、精通 SQL 编写，清楚如何优化sql，能对数据进行整理清洗；
5. 能熟练使用Python、Java等语言进行数据处理、应用开发，熟悉常用的深度学习框架和库；
6. 掌握Tesseract、PaddleOCR等ORC识别技术，能解决复杂场景（如表格等）识别问题；
7. 有Linux、Docker、Redis、Elasticsearch、Kafka、向量数据库等技术经验者优先；
8. 喜欢研究新技术、喜欢挑战、能够承受工作压力，有激情，自驱力强，时刻保持进取心，快速成长。