大模型算法工程师

该岗位聚焦于药品处方数据处理场景下的开源大模型微调与应用，主要职责包括：
1. 模型部署与管理：负责DeepSeek、qwen3等专有及开源大模型的部署与优化，将其整合到药品处方数据处理解决方案中，确保最优性能。
2. 模型训练与微调：基于药品处方数据，利用Hugging Face Transformers等框架，结合PEFT、LoRA等技术对大模型进行微调训练，在有限资源下提升模型对处方数据的处理能力，同时负责训练数据准备与参数调节。
3. 系统开发与维护：运用Python及PyTorch等框架，开发和维护机器学习系统，结合本地环境中构建可扩展的AI/ML系统，优化药品处方数据处理的性能与成本。
4. 高级技术应用：利用RAG、LangChain等技术增强模型能力，开发文本报告功能，推动NLP和分布式训练在药品处方数据清洗、分析等现实场景中的应用。
5. 合作项目参与：参与大公司合作项目，将大模型技术应用于药品处方数据处理业务，发挥专业价值。