大模型与多模态算法

岗位职责
1.核心算法研发与优化：
2.知识工程与智能问答系统构建：
3.多模态算法研究与实现：
4.高级AI功能与智能体开发：
5.态势感知与智能预警系统：
6.技术攻关与前沿探索：
任职要求 :
一、 教育背景与经验：
1.计算机科学、人工智能、数学、信号处理、模式识别或相关专业。
2.3年以上相关领域（大模型、NLP、CV、多模态、智能体等）研发经验，有成功落地的项目案例者优先。
二、 核心技术能力：
1.大模型与NLP能力：
a.精通大语言模型（如GPT系列、LLaMA、BERT等）的原理、微调（Fine-tuning, PEFT, LRA等）及部署（vLLM, TensrRT-LLM等）。
b.熟悉知识图谱构建技术（实体抽取、关系抽取、知识融合、知识推理），有实际项目经验。
c.具备智能问答系统、对话系统设计与开发经验，了解RAG（检索增强生成）等技术。
2.多模态算法能力：
a.音频方向： 熟悉TTS（如FastSpeech, VITS, Tactrn等）和VC（如VITS, YurTTS, HiFi-GAN等）模型原理与实现。
b.视觉方向： 熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTrch/TensrFlw），精通CNN、Transfrmer等视觉模型，有目标检测（YL, Faster R-CNN）、图像分割、人脸识别、图像生成/编辑等实战经验。
3.智能体与复杂系统能力：
a.了解智能体（Agent）架构，熟悉ReAct, AutGPT, LangChain等框架，具备设计多步骤任务规划和工具调用系统的能力。
b.有红蓝对抗、博弈论、智能推演、强化学习（RL）相关项目经验者优先。
c.具备态势分析、异常检测、时间序列预测等算法开发经验，能够构建端到端的智能预警系统。
4.工程化与工具链：
a.熟练使用Pythn，掌握C++/CUDA者优先。
b.熟悉Linux开发环境，掌握Dcker、Kubernetes等容器化与编排技术。
c.了解常用机器学习平台（如Hugging Face Transfrmers, MMDetectin, Detectrn2, ESPnet等）和分布式训练框架。
d.具备良好的代码规范、版本控制（Git）和文档编写能力。
工作地点：郑州市管城回族区绿都广场C栋1111室
公司福利：节假日、五险一金、年底双薪、节日福利、年休假等各种假期
上班时间09：00-12:00、13:30-18:00，单双轮休