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功率预测算法工程师

2-2.5万
  • 北京西城区
  • 官园
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招4人

职位描述

机器学习深度学习大模型算法新能源人工智能云计算/大数据
岗位职责:
1.负麦新能源功率预测模型开发工作;完成风电功率预测和光伏功率预测型构建;
2.跟踪“两个细则”风功率预测考核方式,助攻预测模型技术瓶颈问题。
任职条件:
1.硕士及以上学历,计算机、数理统计、应用统计、数学、人工智能、自动化等相关专业,
2.熟练掌握python编程语言;熟练使用oracle、postqres等关系型数据库;
3.熟练使用至少一种主流深度学习框架;具有CNN、TRANSFORMER深度学习模型开发经验;
4.熟练使用deepseek大模型,有deepseek大模型应用开发经验,参与过大型项目或复杂模型开发者优先。
5.要求具有2-3年新能源行业或深度学习相关领域工作经验,非校招岗位。
6.品格端正,吃苦耐劳,具有较强的进取心、责任意识、团队合作意识。
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工作地点

北京西城区龙源电力

认证资质

营业执照信息

职位发布者

马卓/人事经理

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公司Logo龙源(北京)新能源工程技术有限公司
龙源(北京)风电工程技术有限公司是国家能源投资集团有限责任公司所属单位,注册成立于2007年6月,公司以风电行业“电科院”为定位。在发展过程中,逐渐形成以风电场技术监督为核心,涵盖发电设备(风电机组)技术研究、输变电设备技术研究、信息与数据技术研究、安全咨询技术研究等多个领域的技术支持和技术服务团队,具体包括:1.发电设备技术服务:主要为风电场集中性缺陷、故障、事故、技术改造等提供多专业的各类技术支持,主要业务内容包括:风电油品化验、机组振动测试分析、主控、变桨、变频系统故障和缺陷技术支持及板卡维修、机组机械、液压系统故障和缺陷技术支持。未来将在机组主控、变桨、变频系统控制逻辑方面及机组大部件及整机寿命评估,机组状态检修等方面开展深入研究。2.输变电设备技术服务:开展陆上、海上风电场输变电设备技术监督和技术支持;开展变电站电气设备的预防性试验及继电保护整定计算工作;并围绕源-网协调技术领域中的频率稳定、电压稳定问题开展分析工作。逐渐形成风电场输变电设备状态监测与检修工作模式,推进风电“电科院”建设。3.信息与数据服务:为风电场提供运行数据分析、优化评估、异常预警工作,标准功率曲线测试工作,监控中心集中监控和设备信息分析工作,负责公司大数据信息化建设工作。公司设有3个职能部门,8个业务部门,208人,150人硕士研究生及以上学历,有110余人毕业于清华大学、北京大学、中科院等重点高校,优秀的人力资源有力地保证了公司技术服务水平不断提高。完善的福利丰富的培训机会营养卫生的免费工作餐入职三年内提供员工宿舍带薪休假社会保险、补充医疗保险、住房公积金、企业年金意外伤害保险、交通意外保险、大病保险,提高员工抗风险能力每年一次健康检查地址:北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资大厦联系人:孙先生
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