供应链数据分析师（劳务派遣岗）

岗位职责：
1.基于供应链全链路数据进行深入分析
包括采购、库存、仓储、运输、履约、成本、供应商绩效等关键业务板块，通过数据洞察发现问题、风险与优化机会。
2.构建经营决策的数据支持体系
搭建数据分析框架和指标体系，提供经营周报/月报/专题分析，辅助业务制定战略规划、运营策略、成本优化及风险管控决策。
3.负责数据产品规划与数据模型建设
推动核心指标、数据口径、数据模型和可视化报表体系建设，为经营、财务、供应链、销售等跨部门决策提供统一数据依据。
4.设计、开发并维护 BI 报表工具和数据可视化系统
包括 Power BI、Tableau、Looker、FineReport 等，构建可视化大屏、关键指标监控模型、实时预警机制。
5.深度参与供应链运营优化项目
通过数据驱动的方式推动供应链效率改善，例如库存优化、补货策略优化、仓储效率提升、运输成本分析等。
6.与业务部门深度协作
对接供应链、运营、财务、产品、技术团队，将业务需求转化为数据分析产出，推动数据结果落地。
7.建立数据分析团队并进行人才培养
包括团队管理、任务分配、方法论建设、数据治理推进以及分析能力提升。
8.制定并推动数据治理规范
包括数据质量、数据安全、数据标准化，确保数据可用性、准确性和一致性。
任职要求：
1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链管理、信息管理相关专业优先。
2.3年以上数据分析或运营分析经验，1 年以上供应链领域相关经验，具备成熟的分析方法论。
3.熟练掌握 SQL，理解大型数据仓库架构；熟悉 Python/R 用于数据处理与分析。
4.精通 Power BI、Tableau 或 Looker 等 BI 工具，具备大型可视化报表搭建经验。
5.对供应链业务有深刻理解，包括库存管理、物流、采购、预测、成本结构等。
6.具备优秀的结构化思维能力，能将复杂问题拆解成可分析、可执行的模型。
7.具备跨部门沟通和业务驱动能力，能够从数据中提炼结论并推动业务落地。
8.具有团队管理经验优先。