AI应用开发工程师

岗位职责：
1、负责AI应用设计与落地，包括AI模型选型、训练/推理环境搭建、模型部署方案设计、AI服务高可用保障
2、编写专业方案设计提示词；对AI生成方案进行批判性评估与修正，确保输出质量可控。
3、建设知识库、检索策略与重排方案；降低幻觉，提高引用可追溯与可解释性。
4、模型评估与效果诊断：建立黄金集/对抗集/自动评测，分析失败样本并给出可执行改进（提示词、检索、工具、数据、模型）。
5、模型训练调优：领域SFT/LoRA微调；对推理延迟/成本进行模型层优化（量化/剪枝/路由）。
任职要求：
1、学历要求：本科及以上
2、专业要求：计算机、软件工程、人工智能相关专业
3、专业知识：1. 精通微服务、云原生、中间件、数据库等核心技术；2. 掌握AI系统架构设计方法论，熟悉TensorFlow/PyTorch等AI框架、模型部署技术（如TensorRT、ONNX）、熟悉生成式 AI 技术体系，包括 LangChain/LangGraph 工作流编排、RAG 检索增强生成、Agent 智能体设计原理；掌握 AI 工程化部署技术（如模型容器化、服务化封装、流量控制）
4、专业技能：1. 熟练使用K8s、Docker等容器化技术，掌握Spring Cloud/Alibaba等微服务框架；2. 具备AI系统架构设计与部署实战能力，能独立完成AI模型从训练到生产环境部署的全流程设计，具备 RAG 系统架构设计实战经验，能独立完成向量数据库选型、检索策略优化；熟练使用 Agent 框架搭建任务型智能应用，掌握 Prompt Engineering 与模型微调落地方法
5、工作经验：3年以上AI应用开发或部署相关经验；主导过2个以上大型AI项目实现落地；有产品线或跨项目技术统筹，抽象共性需求并规划平台能力建设经验者优先
6、专业能力：具备AI应用设计技术方案决策能力，能快速解决线上故障与AI性能瓶颈；拥有团队协作与技术赋能能力
其他要求：具备良好的沟通表达、责任心与抗压能力，有持续学习AI前沿技术的意识；有大模型应用架构设计经验者优先