RAG算法专家

岗位职责：
1、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐；
2、召回排序：相关性向量召回，相关性排序，多因子排序（时效性、权威性、互动性）；
3、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF；
4、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用；
5、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。
职位要求
1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底；
2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验；
4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架；
5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；
6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。