数据工程师

⚫ 编程语言：Java（熟悉面向对象开发与系统集成）、Python（熟练用于数据清洗、自动化脚本及分析建模）、Scala、
R、Power Query M、Perl
⚫ 数据库与 SQL：精通 SQL，擅长复杂查询、窗口函数等；熟练操作 MySQL、Oracle、SQL Server、Hive 等数
据库，支持百亿级数据环境下的高效分析
⚫ 数据分析与处理：熟练使用 Python（Pandas/NumPy）进行大规模数据预处理；掌握 Excel 高级功能（数据透
视表、VLOOKUP、Power Query）；具备 ETL 流程设计与数据质量管控经验
⚫ BI 与可视化：熟悉 Power BI（DAX 表达式、数据建模、交互式仪表盘开发与发布），能够构建企业级报表体
系，支持管理层实时监控业务指标
⚫ 操作系统与脚本：熟悉 Linux 掌握常用命令、文件管理、进程控制及 Shell 脚本编写，可完成定时任务调度
与日志分析
⚫ 人工智能与大模型（LLM）应用能力
◼ 系统学习大语言模型技术栈，了解 RAG 全链路流程（文档解析、向量化检索、重排序）。
◼ 熟悉提示词工程（Prompt Engineering）设计方法，能编写结构化 prompt 实现问答、摘要、分类等任务。
◼ 了解 OpenAI、通义千问（Qwen）等主流模型的能力特点与调用方式，可基于 langchain 构建 agent。
◼ 具备 Coze 平台实际操作经验：曾基于 Coze 搭建测试型智能问答机器人，集成知识库与插件（Plugin），
配置工作流（Workflow），多智能体搭建，并部署至测试环境，具备快速构建轻量级 AI Bot 的能力。
◼ 具备与算法/数据团队协作的技术理解力，可参与 AI 驱动型项目的前期需求沟通与原型验证。
⚫ 开发与协作工具
Git 版本控制、JIRA 项目管理、钉钉 TeamBition、JSON/XML 数据解析、工作流。