BI Engineer

任职要求：
1.本科及以上学历，具备5年(senior) / 6-10年(tech leader) 数据开发、数据分析及Power BI开发相关工作经验
2.拥有快消行业背景，至少2年以上百威（或同类快消品牌）项目经验，对行业数据特点和业务逻辑有深入理解
3.能独立直接对接业务团队，快速理解业务需求，并自主完成开发
4.SQL专家级能力：能独立完成复杂查询优化、视图和函数开发
5.Databricks 实战经验：
o熟悉 Databricks Notebook 开发，能使用 PySpark/Scala 进行数据处理
o了解 Delta Lake 和 Unity Catalog 管理数据资产
6.云平台技术栈：
oAzure（Power BI Embedded, Azure SQL DB, ADF）
oAWS（Redshift, S3, Glue）
7.DAX 高级能力：
o精通 时间智能函数（SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD） 和 动态度量值。
o能解决 性能瓶颈（如优化筛选上下文、减少迭代函数）。
8.加分项：
熟悉 Power BI 高级功能：
oAI 视觉对象（异常检测、分解树）。
oPaginated Reports（基于 SSRS 的精准分页报表）。
有 Python/R 经验，用于数据清洗（Pandas）或机器学习集成。
持有 Microsoft PL-300（Power BI 认证） 或 Databricks 认证。
主要职责：
1.设计、构建和维护高效可靠的数据管道 (data pipeline)
2.开发和优化数据仓库、数据湖架构，确保数据可访问性和质量
3.实现数据ETL/ELT流程，处理结构化/非结构化数据
4.与数据分析师、业务团队合作，理解数据需求并完成数据开发、数据分析和Power BI看板搭建
5.监控数据系统性能，解决数据相关问题
6.Power BI 全栈开发
o负责从 数据获取、ETL、建模到可视化 的完整 Power BI 解决方案开发
o使用 Power BI Desktop 和 Power BI Service 构建高性能仪表盘，支持业务决策
o优化 DAX 计算 和 数据模型，确保复杂业务逻辑的高效执行
7.数据工程与云平台集成
o熟练使用 Databricks 进行大数据处理，开发 Spark SQL 或 PySpark 作业优化数据流程
o在 Azure/AWS 云环境 中部署 Power BI 解决方案，集成 Azure Synapse、ADF（Azure Data Factory） 或 AWS Glue
o使用 Delta Lake 管理数据湖，确保数据一致性和版本控制
8.SQL 与数据库开发
o精通 T-SQL/PL-SQL，能编写复杂查询、存储过程和性能优化（如索引优化、执行计划分析）
o熟悉 SQL Server、PostgreSQL、MySQL 等关系型数据库，并能与 NoSQL（如 MongoDB） 数据源集成
9.自动化与DevOps
o使用 Power Automate 或 Azure Logic Apps 实现报表自动化推送和告警
o熟悉 CI/CD 流程，能通过 Git（Azure DevOps/GitHub） 管理 Power BI 项目版本