【岗位职责】
1. 负责LLM应用工程化相关工作,搭建优化服务调度及监控体系,保障服务稳定高效。
2. 设计AI Agent、工具调用机制及流程编排,管控大模型输出、上下文与异常处理,保障执行确定性。
3. 研究主流Agent框架与LLM特性、参数调优,评估框架对模型的影响,输出技术选型与优化建议。
4. 预判并解决技术落地中的性能、边界约束等核心问题,持续优化技术执行效率与可靠性。
5. 沉淀AI技术规范与最佳实践,优化执行效率与相关成本。
【任职要求】
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能相关专业,社招岗需3年以上经验,有明确的LLM/Agent项目落地履历;校招岗需有1年以上经验Agent方向的项目经验。
2. 具备扎实的LLM理论与Agent框架理论基础,有深入阅读并研究LLM、Agent领域前沿论文的习惯,能结合实际业务场景输出深刻的技术见解。
3. 对当前主流、前沿的Agent框架有深入研究与探索经验,熟练掌握AI Agent、工具调用(Function Call)、流程编排相关技术与实践。
4. 具备扎实的服务开发能力,熟悉API设计与封装、服务化架构、异步任务处理,能保障服务的高可用性。
5. 了解主流大模型特性与能力边界,掌握模型注意力权重、各类参数调优方法,清楚不同Agent框架对模型智力、性能的影响。
6. 熟悉AI相关技术落地的核心痛点,对性能优化、边界约束、安全可控等问题有清晰的认知和应对思路。
8. 了解大模型上下文管理、Prompt工程、输出约束、异常处理机制,极致追求结果确定性与可控性,且擅长使用AI编程工具辅助技术落地。
【优先录用条件】(满足2项及以上重点引进)
1. 有AI + 企业内部流程自动化落地项目经验。
2. 独立设计或实现过AI Agent、工具调用体系、多步骤复杂AI任务。
3. 参与或主导过AI相关技术、大模型服务网关、调度相关建设,有相关技术落地经验。
4. 在Agent框架、LLM参数调优领域有深入研究,能独立输出技术优化方案。
5. 能够将业务流程抽象为AI可执行的标准化流水线,具备较强的业务与技术结合能力。