AI应用开发工程师

岗位职责：
1.开发AI应用产品：深入制药业务场景（研发、注册、生产、质量等），研究并落地企业级AI应用、智能体等，探索生成式AI技术在制药知识管理中的创新应用，推动技术迭代与本地化部署
2. 后端开发：基于 Python 及主流框架（Django、Flask、Tornado 等）进行高质量的后端系统开发和优化，确保稳定性和高效性
3. 数据存储与优化：
-设计、实现并优化数据库结构，提升数据处理性能
- 熟练使用 PostgreSQL、MongoDB、Redis 等传统存储技术和掌握向量数据库使用 如 ：Qdrant、 TIDB、 PG-Vector 等
- 了解 Graph 图数据 如 ：Neo4J 、NebulaGraph
4. 系统优化与安全：优化 API 设计，提高并发处理能力，保障后端架构的安全性和可维护性
4. 技术创新（加分项）：参与 AI 相关项目，结合 OpenAI API、LLM 技术，探索 NLP 及大模型在产品中的应用，实践过各种文档解析策略等
任职要求：
1. 学历：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、物理、自动化等相关专业
2. 工作经验：3 年及以上 Python 开发经验
3. 编程能力：
- 精通 Python，熟悉常用类库，掌握主流框架（Django、Flask、Tornado 等）
- 熟练掌握 Git 等代码管理工具
- 熟悉 Linux 操作系统，掌握常用命令及配置，具备扎实的计算机网络基础
4. 容器化与部署：
- 了解 Docker 容器技术，熟悉 Kubernetes，具备基于 Docker 的构建和部署能力
5. 数据存储：
- 熟练掌握 SQL 语法，精通至少一种关系型数据库（PostgreSQL 优先）
- 熟练掌握 NoSQL 相关技术，精通至少一种非关系型数据库（MongoDB、Redis）
- 了解向量数据库，并且至少有一种实践经验
6. 中间件与消息队列：熟练使用 Kafka、RabbitMQ、Celery 等消息中间件
7. 其他要求：工作认真细致，积极主动，责任心强，具有团队协作意识，能吃苦耐劳，能够快速适应团队开发环境
AI 相关经验（加分项）
-有知识库问答、智能体框架等项目经验；或拥有可展示的AI相关项目作品或开源贡献（GitHub链接等）
-使用过LangChain、Flowise、LlamaIndex、FastGPT、ChatDev、AutoGen等任一开源工具
- 对 LLM（大语言模型）相关技术有深入理解，包括底座模型训练、强化学习、大模型工程化等，并具备实际项目经验者优先
- 对 AI 领域有浓厚兴趣，持续关注 AI / AGI / AIGC 相关发展趋势