职位描述
小象超市为美团自营零售业务,定位为社区居民的“30分钟快送超市”,采用“手机App+线下服务站”的模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。目前,小象超市已在北京、上海、深圳、广州、武汉、苏州、杭州等多个城市上线。在美团“零售+科技”战略聚焦下,小象超市承载着“深耕即时零售,提升消费体验”的任务,是公司在线上零售探索的核心业态之一,给一二线城市用户带来线上零售即时达的消费体验,解决城市家庭追求快速、品质服务的需求。在这里,我们有来自国内外知名零售公司的大牛和一群热爱零售,胸怀使命,心系民生的伙伴,小象超市欢迎你的加入!
岗位职责
1、智能化方案设计
① 规划品控流程的智能化升级方案,基于AI及AIoT技术,推动商品品质质检流程、数据预警及品控稽核合规智能化落地;
② 探索物联网设备与品控系统的数据交互架构,构建端到端质量监控体系;
③ 大模型价值挖掘,训练品控领域垂直大模型,实现质量隐患智能推理;
2、产品运营优化:主导该产品的全生命周期运营,制定效果评估及迭代计划
① 业务系统智能化:通过数据分析挖掘品控环节优化点,输出可量化的效率提升方案;
② 数据系统智能化:构建全域质量数据库,实现质检、物流、售后等多源数据融合治理,设计数据质量监控体系;
③ 搭建智能分析工具:开发质量预测性看板,应用时序模型实现质量波动提前3天预警;搭建根因分析系统,通过关联规则挖掘,将问题定位时间缩短50%;
3、跨部门协同
① 联动品控内、外部协同推进智能化项目落地,建立业务场景与产品技术侧的转化机制;
② 作为业务侧,输出业务策略及产品需求后,负责AIoT解决方案的后续实施节奏把控及落地推进;
4、行业洞察
跟踪AI+智能制造领域前沿技术,探索AIoT在品控场景的创新应用模式。
岗位基本需求
1、本科及以上学历,计算机科学、自动化、工业工程等相关专业;
2、3年以上AI/IoT产品运营经验,具备质检、设备预测维护等场景项目履历;
3、掌握数据分析工具(Python/SQL等),具备品控数据分析能力。
具备以下者优先
1、主导过AI或者AIoT项目从0到1落地并获得可量化收益(如效率提升20%+);
2、熟悉机器学习基础框架(TensorFlow/PyTorch等)及物联网通信协议(MQTT/CoAP等)。
岗位亮点
可加入线上零售行业品控领域最前沿的系统技术改革,拓宽视野及职业发展通道。
查看全部