网约车技术-交易策略算法实习生

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责
1.负责开发和优化网约车需求引导策略，深入理解并引导用户的打车需求，通过模型算法提高车型推荐效果，帮助用户更好更容易打到车，满足用户个性化用车需求;
2.负责开发和优化网约车定价、营销补贴策略，通过机器学习和运筹优化等技术合理分配补贴资源、促进业务增长;
3.负责开发和优化网约车用户增长策略，包括站内流量拉新、老用户的促活、流失预警、留存等用户生命周期运营，促进业务增长;
岗位基本需求
1.大学本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;
2.对算法和数据挖掘领域有浓厚的兴趣，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，了解因果推断技术、运筹优化算法、机制设计等;
3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，并具备良好的编程能力;
4.具备良好的数学分析能力和逻辑思维能力，能够独立解决问题;
5.具备较强的团队合作精神和沟通能力，能够有效协作完成团队项目;
具备以下者优先
1.发表过A(+)类优秀论文、参加大型算法竞赛并取得不错成绩者优先;
2.有优秀开源项目经历者优先;
岗位亮点
1.团队技术氛围好，有机会深入掌握用户增长、定价补贴、需求引导等领域的核心技术;
2.作为网约车交易策略算法实习生，将有机会参与到核心算法的开发和优化过程中；