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职位描述
Keeta是全球领先外卖平台美团旗下的独立品牌,肩负着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命。依托美团深耕中国市场15年的技术与运营积淀,我们正引领全球餐饮与商品即时配送服务的创新与发展。
自2023年成立以来,Keeta始终扎根社区并创造价值。我们为用户提供可靠的外卖体验,以智慧技术助餐厅提升经营效率,在为骑手拓宽收入来源的同时,也充分提供安全保障措施。基于这份多方共赢、共同成长的理念,我们的业务已从中国香港稳步拓展至中东及巴西,并持续向世界迈进。
岗位职责
1、负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代,实现算法能力插件化、配置化,提升长期迭代效率,赋能多国业务增长。
2、关注行业动态和市场上同类型产品,提出产品需求和改良意见,保障用户有优质的产品体验。
3、深入挖掘用户需求,收集分析用户使用数据,洞察用户需求,将需求转化为相应的产品策略,不断创新。
4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队,把控项目进度,达成产品目标。
5、持续跟进 AI/大模型技术前沿动态,识别 LLM、多模态等新技术在推荐流量分发场景的应用机会,主导相关 AI 产品方向的立项与落地,推动业务增长。
6、推动推荐系统 AI 能力的产品化与标准化,与算法团队协作,将模型迭代成果转化为可配置、可复用的产品模块,提升多国业务的规模化复制效率。
7、运用AI工具(如CatPaw、智能分析平台等)提升策略分析、实验设计和效果归因效率,推动AI在推荐策略产品工作中的深度应用。
岗位基本需求
1、本科及以上学历,5年以上交易平台个性化推荐策略产品经验,有成功项目实践,有电商或O2O相关经验优先;
2、具备较好的产品规划能力和较强的逻辑思维能力,对数据敏感,能深度思考;
3、优秀的用户体验意识,工作目标导向且善于自我驱动;
4、有开放心态和同理心了解海外用户习惯,英语可作为工作语言,有国际化背景优先;
5、具备 AI/ML 产品认知,对AI技术有好奇心和实践意愿,深度理解推荐系统中召回、排序、重排等关键模块与 AI 技术的结合方式,能够推动 LLM、多模态等新技术在推荐场景的产品化落地。有使用AI工具进行数据分析、策略优化或自动化流程的经验者优先。
具备以下者优先
1、英语熟练可作为工作语言
2、电商或O2O等交易平台背景
3、AI驱动的mindset
岗位亮点
1、国际化业务,英文工作环境,从0-1的业务经验,极大的成长空间
2、深度参与AI+推荐系统建设,在智能流量分发前沿领域积累实战经验
3、公司内部AI工具链完善(CatPaw/美境/NoCode等),AI-Native工作氛围
4、多国业务场景,推荐策略复杂度和多样性远超单一市场
自2023年成立以来,Keeta始终扎根社区并创造价值。我们为用户提供可靠的外卖体验,以智慧技术助餐厅提升经营效率,在为骑手拓宽收入来源的同时,也充分提供安全保障措施。基于这份多方共赢、共同成长的理念,我们的业务已从中国香港稳步拓展至中东及巴西,并持续向世界迈进。
岗位职责
1、负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代,实现算法能力插件化、配置化,提升长期迭代效率,赋能多国业务增长。
2、关注行业动态和市场上同类型产品,提出产品需求和改良意见,保障用户有优质的产品体验。
3、深入挖掘用户需求,收集分析用户使用数据,洞察用户需求,将需求转化为相应的产品策略,不断创新。
4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队,把控项目进度,达成产品目标。
5、持续跟进 AI/大模型技术前沿动态,识别 LLM、多模态等新技术在推荐流量分发场景的应用机会,主导相关 AI 产品方向的立项与落地,推动业务增长。
6、推动推荐系统 AI 能力的产品化与标准化,与算法团队协作,将模型迭代成果转化为可配置、可复用的产品模块,提升多国业务的规模化复制效率。
7、运用AI工具(如CatPaw、智能分析平台等)提升策略分析、实验设计和效果归因效率,推动AI在推荐策略产品工作中的深度应用。
岗位基本需求
1、本科及以上学历,5年以上交易平台个性化推荐策略产品经验,有成功项目实践,有电商或O2O相关经验优先;
2、具备较好的产品规划能力和较强的逻辑思维能力,对数据敏感,能深度思考;
3、优秀的用户体验意识,工作目标导向且善于自我驱动;
4、有开放心态和同理心了解海外用户习惯,英语可作为工作语言,有国际化背景优先;
5、具备 AI/ML 产品认知,对AI技术有好奇心和实践意愿,深度理解推荐系统中召回、排序、重排等关键模块与 AI 技术的结合方式,能够推动 LLM、多模态等新技术在推荐场景的产品化落地。有使用AI工具进行数据分析、策略优化或自动化流程的经验者优先。
具备以下者优先
1、英语熟练可作为工作语言
2、电商或O2O等交易平台背景
3、AI驱动的mindset
岗位亮点
1、国际化业务,英文工作环境,从0-1的业务经验,极大的成长空间
2、深度参与AI+推荐系统建设,在智能流量分发前沿领域积累实战经验
3、公司内部AI工具链完善(CatPaw/美境/NoCode等),AI-Native工作氛围
4、多国业务场景,推荐策略复杂度和多样性远超单一市场







