资深AI Agent工程师（全栈）

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。
岗位职责
【团队介绍】
BA Agent（商业分析助手）是美团面向企业运营场景的 AI 策略引擎，通过"Agent 产品 + FDE（前线交付工程师）"双轮驱动，将非标运营流程转化为可规模复用的标准化能力（Skill），实现从数据分析到行动闭环的端到端价值交付。
【团队特点】
-扁平化，纯结果导向，打破职能与职级边界
-AI-Native 工作方式——团队自身重度使用 AI 工具辅助研发与协作
-当前处于架构重启 + 规模化前夜，加入即主导核心系统
【岗位职责】
1.主导 Agent 核心架构设计与演进
-对标 Claude Code 等业界最佳实践，设计轻量级 Agent 编排框架（Unix 哲学）
-统一工具/Skill 接入协议，支撑多端（Web/OpenAPI/大象）一致性交付
-设计并落地上下文管理、流式输出、会话压缩等核心能力
2.AI 安全体系建设
-防御 prompt injection 攻击：输入过滤、输出校验、指令隔离
-模型越权防控：工具调用权限边界、沙箱隔离、敏感操作二次确认
-安全审计：模型决策链路可追溯，异常行为检测告警
3.多租户高并发高可用云服务
-设计多租户隔离方案（数据隔离、资源配额、权限体系）
-Agent 推理链路的高并发调度：异步编排、队列管理、弹性伸缩
-高可用保障：限流降级、熔断、故障自愈、灰度发布
4.效果-成本平衡 + 企业级审计合规
-模型路由与成本管控：分级调度、Token 预算管理、推理资源池化
-企业级审计合规：操作可追溯、数据分级分类、合规准入
-效果评测闭环：golden dataset + 自动化 Eval，确保成本优化不牺牲效果底线
5.数据加工与数据飞轮
-ETL pipeline：多源数据接入与清洗转换，支撑 Agent 取数、聚合、归因等场景
-数据飞轮：离线（日志萃取 → 评测集维护）+ 在线（用户画像/偏好 → 实时注入上下文），建立复利效应
岗位基本需求
【必须具备】
-5 年以上后端/系统开发经验，有中大规模系统从 0 到 1 或重构经验
-有 AI 架构相关实战经验（LLM Agent/模型服务/推理工程/ML Pipeline 等，无 AI 经验不予考虑）
-有 LLM Agent 系统开发经验（编排引擎、工具调用、上下文管理、流式输出等）
-理解 AI 安全：知道 prompt injection 攻击面，能设计工具调用权限边界和越权防控机制
-有多租户高并发高可用服务设计经验（千级+ QPS 或百万级用户规模）
-能独立设计并推动技术方案落地，接受 2-4 周迭代节奏
【强需具备】
-企业级审计合规意识：操作可追溯、数据分级分类、合规准入
-效果-成本平衡能力：Token 预算管理、模型路由优化、推理资源池化，有"效果保底线"意识
-数据飞轮与评测经验：知道如何量化效果、建设评测集、搭建离线+在线数据循环
-ETL 数据加工能力：能设计多源数据接入与清洗转换 pipeline
-全栈能力：后端为主（Python/Java/Go），能 cover 前端协议对接或做技术评审
-有"做减法"的工程审美：拒绝过度设计，追求最小可行复杂度
具备以下者优先
-开源社区AI项目核心贡献者，在 GitHub 有开源 Agent 项目或相关技术博客
-熟悉 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 等 Agent 框架，并能评估其适用边界
-熟悉 Claude Code/Codex/OpenClaw等智能体产品架构，能对比优劣
-了解 AI 安全基础：Constitutional AI、RLHF、Red Teaming
-有Runtime沙箱或工具执行环境的设计经验
-有 LLM 可观测性工具使用经验：LangSmith / Langfuse / Helicone 等
岗位亮点
-从 0 主导一个 AI Agent 系统架构，而非维护存量代码
-直接对标业界最强实践（Claude Code / Palantir），做有技术含量的事
-扁平团队，直接与项目负责人协作，快速决策
-AI-Native 工作方式——你的生产力工具就是你的产品
-有明确商业价值验证的场景，业务方在等产能扩展