大模型算法工程师

工作职责：
（1）根据业务场景需求，调研符合场景需求的大模型，包括大语言模型、视觉大模型等；
（2）对大模型进行性能评估与调优，确保模型在实际应用中的准确性和效率；
（3）构建高效的大规模机器学习平台，优化数据处理流程，提高模型训练和推理的速度；
（4）与产品和售前部门紧密合作，推动AI技术在公司内部的应用落地；
（5）项目文档的申报、编写和对接工作。
任职要求：
（1）计算机类、自动化、数学、物理等相关专业，本科或以上学历；
（2）深入理解深度学习原理，熟悉至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）；
（3）拥有2年以上大模型开发经验，熟悉常见的大模型架构，如BERT、GPT、Transformer等；
（4）具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C++/Java中的一种或多种语言；
（5）掌握包括但不限于LLM/GPT、ai Agent、RAG、图神经网络、强化学习等技术，熟悉langchain、dify、ragflow等框架，具有业务中的应用落地经验；
（6）掌握LLM模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和 LangChain 等应用范式；在LLM领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
（7）有一个以上人工智能产品的项目管理经验，熟悉项目文档的申报、编写和对接工作；
（8）具有良好的沟通表达能力和较强的团队协作能力。