nlp算法工程师

岗位职责（方向）：
1.负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、开发与优化，涵盖文本分类、情感分析、实体识别、信息抽取、语义理解、文本生成、智能问答等核心任务，适配业务实际应用场景。​
2.参与业务预训练模型、领域预训练模型的训练与优化迭代，构建不同领域大模型相关的自动化数据流程，包括数据生产、多源数据结构化、数据清洗及知识库建设等工作。​
3.推动大模型技术的基础研究与落地应用，解决实际业务中的复杂NLP问题。​
4.负责模型的工程化实现、部署与性能优化，确保算法在生产环境中的高效性、稳定性和可扩展性，参与模型压缩及服务化部署方案设计。​
5.跟踪NLP领域前沿技术，包括预训练模型、多模态融合等方向，与行业务适配，探索创新技术方案并完成验证与落地。​
6.与产品、研发、数据等多部门协同协作，理解业务需求并转化为技术方案，编写规范的算法设计文档，参与技术方案评审与模型效果评估。​
7.负责NLP基础工具研发与维护，构建语料库、知识图谱，开展文本向量化及向量数据库相关技术的开发与优化，支撑业务场景的技术落地需求。

学历要求：
本科及以上学历。计算机科学、计算机语言、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、计算机语言学/应用语言学等相关专业；有相关领域科研或项目经验者优先，2026届应毕业生可投递相关岗位。

任职要求（技能要求）：
1.学习能力、语言组织能力强。
2.熟练掌握Python编程语言，具备良好的代码编写习惯和调试能力。
3.具备NLP相关经验，包括但不限于文本分类、实体抽取、语义匹配、文本生成、智能问答、知识图谱构建等。
4.熟悉大规模文本数据处理流程，具备数据预处理、清洗、特征提取及标注体系设计能力，能保障模型训练数据的质量与准确性。
5.具备良好的语言基础，具备独立分析和解决复杂技术问题的能力。

素质要求：
1.对NLP技术有强烈的热情和探索欲，能适应AI领域快速的技术迭代，具备较强的学习能力和创新思维。
2.具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能高效对接跨部门需求，清晰表达技术思路，推动项目落地。
3.具备较强的责任心、执行力和抗压能力，做事严谨细致，善于总结经验，有良好的工程规范意识和问题排查能力。