400-885-9898
职位描述
深度学习TransformerResNet机器视觉PyTorchTensorFlowPythonJava
岗位职责:
1.参与工业大数据平台中参数相关性分析算法的设计与实现，优化数据处理流程，确保分析结果的准确性和实时性。
2.应用大模型技术，对工业知识、数据进行处理分析，将大模型应用到垂直领域。
3.参与工业场景下的数据建模与算法优化，提升数据分析的效率和精度。
4.与其他团队协作，提供算法支持，对数据清洗校验，确保数据采集、处理和分析流程的顺畅运行。
5.解决算法开发过程中遇到的技术问题，并提出优化建议，推动算法在实际业务场景中的落地应用。
任职要求:
1.硕士级以上学历，熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备工业数据分析相关经验者优先。
2.掌握Python，熟悉常用算法库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch等）。
3.熟悉大模型技术，如Transformer、BERT、GPT等。
4.掌握统计学基础，熟悉相关性分析、回归分析、聚类分析等常用统计方法，了解时间序列分析、异常检测等技术。
5.具有良好的沟通能力、团队协作能力以及分析、解决问题的能力，能够快速理解业务需求并转化为算法解决方案。
加分项：
1.具备工业场景经验，了解工业参数特性及相关性分析方法者优先。
2.有工业大数据平台开发经验，熟悉数据采集、处理及可视化流程。
3.有Java系统开发经验，熟悉Spring Boot、Flask等框架，具备完整系统开发能力者优先。
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工作地点
吴江区苏州迈为科技股份有限公司
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职位发布者
江程程/人事经理
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