AI科学家

岗位职责
- 主导探索大模型前沿技术（如MCP、FunctionCall、多模态融合等），引领技术发展方向，结合企业业务战略，开展突破性模型架构创新设计与应用开发，打造核心技术优势，形成可落地的技术成果。
- 深度洞察AI行业发展趋势与业务核心需求，制定大模型在企业内的中长期应用战略规划，设计具有行业前瞻性的AI Agent、智能问答、文档生成等高端解决方案，主导攻克大模型业务落地中的重大复杂技术难题，确保技术价值规模化落地。
- 负责架构设计与开发基于RAG（检索增强生成）、Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）的高可用、高性能AI应用系统，牵头优化提示词工程体系与企业级知识库构建方法论，解决系统在高并发、复杂业务场景下的稳定性、效率及扩展性问题。
- 持续跟踪全球LLM领域最新技术进展（如GPT系列、Llama系列、多模态模型等），预判技术演进趋势，将前沿技术转化为可落地的技术方案并主导实施；开展原创性技术研究，推动核心技术专利申报，持续提升企业在AI领域的行业技术竞争力。
- 主导与产品、运营及跨部门团队的深度协同，精准捕捉业务战略需求并转化为前瞻性技术方案，提供全生命周期高端技术支持，推动重大AI项目从规划、研发到落地的全流程高效执行，协调内外部资源解决项目关键瓶颈问题。
任职资格
- 学历专业：计算机科学、人工智能、电子工程、机器学习等相关专业，本科及以上学历；硕士、博士学历优先。
- 技术能力：精通PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，熟练掌握Python、C++等编程语言；熟悉大模型分布式训练、模型压缩、推理优化等底层核心技术；在MCP、多模态融合等前沿领域有深入研究或成功落地案例。
- 工作经验：3年及以上大模型相关核心研发经验，具备大型企业级大模型应用落地项目负责人经历，有完整的项目从规划到规模化落地的全流程主导经验。
- 综合素养：具备极强的技术领导力和战略思维，能够引领团队攻克技术难关；拥有优秀的跨团队协作能力、沟通表达能力和问题解决能力，对AI技术有强烈的探索欲和创新意识，能快速适应技术迭代与业务发展需求。
加分项
- 在顶会（如NeurIPS、ICML、ICLR等）发表过大模型相关论文，或拥有大模型相关核心技术专利者优先。
- 有大规模多模态模型、AI Agent、企业级RAG系统落地经验者优先。
- 具备互联网大厂、头部AI企业大模型相关核心岗位工作经验者优先。