核心职责:
1.负责人工智能相关项目(工业机器视觉、视频分析、大模型或数据分析等方向)的优化、调
试及问题排查,保障项目顺利推进。
2.负责模型推理优化、API集成与服务部署。
3.编写相关技术文档及部署文档,并持续优化。
4.推动算法模型在具体场景中的工程化落地。
专项职责(满足以下至少一个方向):
1.大模型-负责大模型的部署、微调及训练任务。
2.机器视觉-负责图像深度学习的软件部署及训练。
3.通用算法-了解Sklearn、PyTorch等机器学习/深度学习框架、了解Transformer系列大模
型(如Qwen、BERT、LLaMA)的原理与架构或熟悉LORA等常见大模型微调方法。
其他要求:
1)具备吃苦耐劳的工作精神。
2)良好的团队协作意识与沟通能力,责任心强。
3)拥有项目调试经验,具备较强的问题解决能力者优先。
4)掌握Python、Golang或C/C++语言编程语言,熟悉语法特性、内存管理及性能优化:
5)熟练使用OpenCV等计算机视觉库;了解深度学习原理,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度
学习框架者优先。
6)能应用Python开展深度学习图像处理、视频分析相关功能开发与落地的优先。
7)能应用目标检测、语义分割等算法,解决实际业务场景中的技术需求的优先。
8)熟悉Modbus、Profinet、EtherCAT等工业通信协议,能实现设备间数据交换与互联互通者
优先。
9)能够独立构建大模型微调训练流程,包括数据预处理、模型构建、训练过程监控与调优、
模型评估等环节的优先。
10)具备较强的数据分析和处理能力,能够根据业务需求对数据进行分析、清洗、标注、增
强等操作的优先。
11)掌握机器学习时序数据类分析算法,例如:随机森林、支持向量机等的优先。