岗位职责
1、AI模型开发与优化
负责开发和优化AI质量检测模型（如基于视觉的缺陷检测、传感器数据分析等）。
研究并应用机器学习/深度学习算法，提升生产排产、物流优化等核心业务场景的智能化水平。
2、数据平台与知识库构建
参与搭建企业级数据平台，实现生产、设备、物流等数据的统一管理与分析。
构建行业知识库及知识图谱，支持智能问答、故障诊断等应用。
3、智能分析与决策支持
开发预测型与处方型分析模型（如设备故障预测、最优生产参数推荐）。
设计动态可视化报表，为管理层提供数据驱动的决策支持。
4、系统集成与优化
将AI能力深度集成至MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）等工业软件中。
探索强化学习、数字孪生等前沿技术在智能制造场景的应用。
5、跨团队协作
与产品、算法、工程团队紧密合作，推动AI技术落地并持续优化业务效果。
任职要求
1、教育背景
计算机科学、人工智能、自动化、数学或相关专业本科及以上学历。
2、技术能力
熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
具备计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或运筹优化（OR）相关项目经验。
熟悉大模型技术（如DeepSeek、Llama等）及工具链（Ollama、RAGFlow等）者优先。
了解工业数据（时序数据、传感器数据、生产日志）处理与分析者优先。
3、经验要求
2年以上AI算法开发经验，有智能制造、物流优化或工业软件领域经验者优先。
具备知识图谱构建、预测性维护或排产优化项目经验者更佳。
软技能
强烈的责任心和自驱力，能独立解决复杂技术问题。
良好的沟通能力，擅长跨团队协作与技术方案落地。