AI工程师 (MJ000214)

岗位职责：
1、主导或深度参与公司AI Coding能力建设，设计覆盖需求分析→代码生成→自动测试→代码审查的端到端AI辅助开发工作流；
2、结合业务场景定制化优化AI编码流程，提升生成代码的准确性、可维护性与安全性；
3、持续迭代Prompt模板、上下文工程规范与约束策略，系统性降低AI“幻觉”、逻辑错误与安全漏洞风险；
4、针对Cursor、Trae、Qoder等主流AI Coding工具开展深度适配与规则扩展，提升其在企业环境中的适用性与稳定性；
5、担任内部AI Coding布道师，通过工作坊、实战培训、案例复盘等形式，赋能研发团队掌握AI Coding核心技能；
6、跟踪大模型与AI Coding领域前沿动态，沉淀最佳实践并推动技术内化；与产品、研发、质量保障等团队紧密协作，将AI Coding能力无缝嵌入日常开发与CI/CD流程，切实提升交付速度、缺陷率、代码复用率等研发效能指标；
7、解决产研团队在日常工作中遇到的AI协作使用问题。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，5年以上软件研发经验，具备扎实的工程素养与系统思维；
2、精通Java，熟悉Python/Go者优先；扎实掌握数据结构、算法与程序设计能力，熟练运用DDD、微服务架构设计能力，具备良好的代码审核与单元测试能力；
3、深度使用过至少一种主流AI Coding工具（如Cursor、Trae、Qoder等），理解其底层机制与局限性；
4、掌握Prompt工程、RAG等关键技术，能有效引导模型输出高质量、可执行代码；
5、熟悉软件工程规范，熟练掌握SDD、CI/CD流程，具备较强的代码质量意识与安全风险识别能力；
6、拥有企业级AI辅助研发体系设计或落地经验，曾主导或参与研发效能提升项目；
7、具备技术布道、团队培训、知识沉淀经验，能用非技术语言向不同角色清晰传达AI价值；
8、具备优秀的跨团队沟通与协作能力，责任心强，主动推动问题解决，持续学习并拥抱技术变革。

加分项：
熟悉LangChain/LangGraph/LlamaIndex等大模型应用框架；
拥有大模型微调（SFT/LoRA/DPO）或Code LLM评估优化实战经验。