设计、开发和维护车载音视频模块的自动化测试脚本、框架与工具(主要使用 Python,可能涉及 C++/CAPL)。
针对音频(如多音区、主动降噪、蓝牙通话、语音助手)和视频(如多屏互动、高清播放、行车记录)功能,制定全面的自动化测试策略。
将自动化测试用例集成到CI/CD流水线中,实现持续集成和回归测试。
本科及以上学历,计算机、通信、电子工程或相关专业。
3年以上 软件测试经验,其中至少 2年 专注于 车载音视频 或 智能座舱 领域测试。
熟练掌握 Python 编程,有扎实的自动化测试开发经验,熟悉 pytest、unittest 等框架。
深入理解车载音视频相关协议与技术,如:A2DP, AVRCP, HFP, USB Media, DLNA, Miracast 等。
熟悉常见的汽车测试工具,如 CANoe/CANalyzer、Vector工具链等,能够使用CAN/LIN/FlexRay/Ethernet总线进行数据分析和模拟。
优先考虑:
有基于 Android Automotive 或 QNX 系统测试经验者优先。
熟悉音视频编解码原理(如 AAC, MP3, H.264, H.265),了解音质/画质主观评价方法者优先。
有自动化测试框架(如 Robot Framework)搭建或二次开发经验者优先。
了解 ASPICE 或 功能安全(ISO 26262) 相关测试流程者优先。