人工智能算法工程师

岗位职责：1、持续跟踪计算机视觉、LLM、多模态领域最新研究进展和成果，结合实际业务场景，设计实验可能的应用方案；
2、与团队中相关人员沟通和配合,负责解决项目中相关模块遇到的问题,设计和论证技术应用的可行性；
3、负责该领域算法应用的实施和落地:包括但不限于检测、分割、姿态估计、跟踪、LLM、多模态、OCR、模型量化、算法移植等技术的应用和落地；
4、负责与开发团队一起完成新技术应用与产品化以及公司原有工程项目的对接。
①　大模型微调，搭建检索增强大模型。
②　知识图谱构建，知识图谱与大模型融合推理。
③　电力领域知识，电力SCADA系统异常检测算法（时序异常检测）。
④　电力设备故障的深度学习诊断模型（LSTM-Attention/图神经网络）。
⑤　时空序列预测技术（Transformer/TCN）在负荷预测中的应用。
⑥　电网拓扑优化、分布式能源调度算法设计。
⑦　电力领域强化学习算法。
岗位要求:
1、硕士及以上学历，计算机或理工科相关专业人员；
2、了解深度学习相关算法，熟悉pytorch,tensorflow,mxnet，中至少一个框架；
3、熟练使用至少一种开发语言，包括但不限于Python，C/C++,Java等；
4、具备视觉算法性能分析和优化的视角和能力；
5、熟悉行业典型应用场景，尤其是对电力行业有一定的了解者优先；
6、工作认真、主动、负责，重视团队合作，有较强的沟通能力和逻辑分析能力和学习能力。