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AI Agent开发工程师

1.5-2.5万
  • 郑州中原区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

职位描述

深度学习大模型算法互联网人工智能云计算/大数据
岗位职责
1,负责 AI Agent 系统的设计与开发,构建面向业务场景的 Agent,包括数据分析 Agent(Text2SQL)、销售运营 Agent、客服 / CRM Agent、营销内容生成 Agent 等;
2,设计并实现 RAG(检索增强生成)系统,覆盖知识库构建、文档切分、Embedding 优化、向量检索与 Rerank,负责多轮对话记忆管理优化;
3,构建 Agent Workflow 与 Multi-Agent 系统,设计任务拆解、工具调用、并行执行、结果聚合等复杂 AI 工作流,选型并落地 LangGraph / AutoGen 等框架;
4,设计 AI 工具调用体系,对接 SQL 查询、BI 数据接口、CRM 系统、商品系统、营销系统及外部 API,制定工具注册规范、权限控制与调用链追踪机制;
5,建立 AI 系统评估体系,包括 Prompt 评估、RAG 召回率、Hallucination 控制、Agent 任务成功率等核心指标,形成 AI 效果的可度量闭环;
6,参与 AI 平台基础设施设计,涵盖 AI Gateway、LLM Routing、Token 成本控制与 AI Observability;
7,负责 AI 能力在 SaaS 产品中的规模化落地,覆盖电商、CRM、直播、私域运营、BI 分析等核心业务场景。
任职要求
1,本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;
2,3 年以上后端开发经验,具备扎实的工程能力,熟练掌握 Go / Python / Node.js 至少一种;
3,2年以上AI 应用开发实战经验,能独立完成 LLM API 对接、Prompt 设计、RAG 系统搭建全流程;
4,熟悉至少一种 AI Agent 开发框架(LangChain / LangGraph / AutoGen 等),有 Agent 工具链集成经验;
5,熟悉主流大模型平台(OpenAI / Claude / 通义 / DeepSeek),理解各模型的能力边界与成本结构,能做合理的技术选型;
6,具备数据库基础(MySQL / Elasticsearch / Redis),能理解业务数据模型,支持 Text2SQL 等数据类 AI 场景;
7,逻辑思维清晰,能将模糊业务需求快速拆解为可落地方案,具备跨团队协作与项目推进能力;
8,有强烈的技术热情与自驱力,持续关注 AI Agent 前沿进展,能主动评估新技术并推动落地。
加分项
有 AI Agent 系统生产落地经验(非 Demo),能描述具体架构与踩坑经历;
有 AI BI / Text2SQL 项目经验,或 AI CRM / AI 销售助手开发经验;
有 LLM Gateway / AI 网关架构经验,了解模型路由、降级与成本优化策略;
有电商、医美、直播等行业 SaaS 产品开发背景,理解商家经营场景;
有 GitHub 开源项目或技术博客可展示。
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工作地点

中原区郑州保利中心29楼整层

认证资质

营业执照信息

职位发布者

曾淑琦/人事经理

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